基于Opto 22的研究領域包括：
　　 非線性多變量過程控制
　　 基礎燃燒建模
　　 在線過程優化
　　 蒸餾問題多穩態方案
　　 基礎燃燒實驗
　　 生物反應器
　　 反應動力學
　　利用簡易的PC網絡和Opto 22硬件的分布處理能力，化學燃料工程系使學
　　生們能夠在工廠中才有的設備上獲得經驗。研究辦公室的大量實驗數據的使用權限提高了效率。更好的數據帶來了更好的實驗結果。
　　網絡使數據能在很多不同的領域中應用，不會有數據轉換和重復輸入的麻煩。一個領域的操作員界面能夠監控所有實驗室的工程項目。
　　結果
　　Opto 22控制和數據采集系統建立在網絡分布式控制結構上。在ARCNET和局部以太網上，幾個32位的處理器于多個操作員界面相連。每個32位的Mistic處理器都會幾個I/O設備相連。智能的I/O設備有很多高速的系統功能，包括瞬間時間的鎖存、數據事件的計數和頻繁測量、模擬工程設備轉換及PID環路控制。
　　通過在許多裝置中分配處理，Opto 22系統保持了良好的控制性能，獨立于整個系統的大小和復雜度之外。在一些各種實驗過程和其他的連續過程控制項目同時出現的情況下，這個優勢是非常重要的。
　　網絡可以使設備的任何地方都能使用任何數據。實驗室指導和助理都對所有的數據有訪問權限。假如有合理的安全權限，在任何地方都能監控和修改過程。
　　“軟件界面是非常棒的，不會被無經驗的用戶破壞�！辈块T經理Terry Ring博士說。
　　Klethley Metrabyte和Iotech數據采集設備以前都是在過程實驗室使用的。Opto 22設備增加了學院和研究辦公室網絡數據和用戶界面的能力�！癘pto 22設備建立了學生們在工廠中可能會遇到的真實設備的模型。Opto 22界面要比任何以實驗室為主的軟件包都更為魯棒�！盧ing博士說。

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　　從教學和研究的角度考慮，建立更為精確的工業設備和過程控制問題的模型是非常有價值的�！拔覀兊膶W生能獲得和他們要從事的職業相關的體驗�！�