●基于網絡的自定進度培訓和教育
由于組織中的員工具備各種技能，因此需要設計和提供適當的教育策略來幫助解決業務問題，這使得采用單一的方法變得困難。此外，度量員工的效率和進度變得幾乎不可能。
Minitab Education Hub 將學習路徑、資源和培訓都整合在一處，這些內容具有不同的主題和級別，而且可以在整個組織中部署和跟蹤。  靈活的評估功能，包括即時反饋測驗結果和結業證書、提供反饋評語、讓學習者按計劃完成學習。

●學習路徑：數據分析的基礎

建議所有用戶都以“數據分析的基礎”作為起點。  該課程通過講授關鍵的基礎知識，為數據分析提供基礎。  本學習路徑與我們一流的“Minitab 基礎培訓”課程中涵蓋的主題相呼應，包括如下關鍵主題：

描述性統計和圖形分析

統計推斷

假設檢驗和置信區間

方差分析

相關和簡單回歸

●學習路徑：統計質量分析

對于那些有興趣建立持續改進學科（如六西格瑪）基礎的人來說，“統計質量分析”是推薦的學習途徑。   該課程通過講授關鍵的基礎知識，為數據分析提供基礎。  本學習路徑與我們一流的“統計質量分析培訓”課程中涵蓋的主題相呼應，包括如下關鍵主題：

控制圖

過程能力

測量系統分析
 

●學習路徑：試驗設計

“試驗設計”為設計試驗或 DOE 提供基礎。  本學習路徑與我們一流的“因子設計培訓”課程中涵蓋的主題相呼應，包括如下關鍵主題：

方差分析 (ANOVA)

試驗設計

DOE 中效應的 T 檢驗

使用合意性進行響應優化

●學習路徑：預測分析

“預測分析”向用戶介紹如何理解和利用預測分析。本學習路徑涵蓋以下關鍵主題：

相關和簡單回歸

多元回歸

高級預測分析

CART 分類拆分

CART 回歸拆分