MKDOB-058-KG1-KN

MKDOB-058-KG1-KN 在各種缺陷檢測的應用中，打光是個難點。如果獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結果，那么算法就太難做了。反之如果前期打好光，突出檢測物要檢測的特征，算法并不是困難的東西。但并不是說算法已經夠好，機器視覺和人類的差距還是非常大的！這里面的差距就是智能。沒錯，智能相機距離智能兩個字，還有較長的一段距離。主要體現在：對于非預期的缺陷的識別。

在檢測應用中，往往是給定一些具體的缺陷檢測，使用機器視覺來識別它們是否存在或發生過。但經常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。而傳統的人工目測，雖然在操作流程中沒要求讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率抓住它。

但機器視覺檢測仍然很有市場，因為它解決了人類的一個非常嚴重的問題：不穩定。人工目測的作業人員，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會發生較高的漏檢率。但是機器視覺檢測沒問題，它會按照事先設置好的參數，認真執行好檢測的步驟。對于工廠的質量控制來說，會更愿意選擇這項操作簡單設置靈活的機器視覺檢測技術，因為它可高精度、高效率、穩定可靠地檢測出不良品，并自動剔除。

視覺檢測系統在工業中的應用展示：

1、在新能源電池行業的應用：

在涂布工藝中極片上下對齊檢測；極片有無氣泡及鼓包、有無漏金屬、是否褶皺、有無刮傷等。

2、在機械制造領域的應用：

包括零部件外形尺寸檢測、裝配完整性檢測、部件定位與形態識別、零件編號的同色凹字符識別等。

3、在電路板行業的應用：

包括PCB、BGA封裝、管腳和貼片檢測，以及焊點、元件缺失、方向錯誤等完整性檢測。

4、在電子元器件行業的應用：

檢測電子元器件是否存在凸點、露白、鼓包、孔偏、尺寸不良等缺陷瑕疵。

5、在食品包裝行業的應用：

包括外觀完整性檢測、條碼識別、密封性檢測；生產日期、保質期字符識別等。

6、在紡織服裝輔料行業的應用：

包括紐扣外觀尺寸檢測、字符識別、外觀缺陷檢測；斷紗檢測、織染檢測、布料和皮革形狀檢測等。

7、在印刷行業的應用：

檢查印刷打印過程中的質量問題，例如墨水堆積，飛墨，缺少打印/淺色打印，套印不準確，顏色偏差等。

MKDOB-058-KG1-KN

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IC695FTB1S132
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