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為了更好的與您合作，請您正確的描述您所需產品名稱（樣式）、型號、尺寸、材質以及產品需要注意的地方或特別要求把損失降為零。1數據挖掘技術

數據挖掘技術，就是借助處理工具有效提取隱藏在大量數據體系內有利用價值的信息，并且將信息進行匯總，依據信息的概念、信息的關聯性規則以及信息的規律完成信息分類處理，以備后續建立完整的應用框架方案。需要注意的是，因為數據挖掘技術本身涉及不同的領域，是一種集成化的技術模式，因此，在實際應用過程中，能將信息從簡單的查詢轉變為數據的挖掘匯總，不僅為人們創設良好的工作決策提供保障，也能建立更加系統化的技術支持體系[1]。在對大數據發展背景進行集中研究的過程中，要想滿足數據分析要求，就要整合數據挖掘技術的具體流程，確保能按照標準化模式和管理要點完善相應工作，從而提升管控體系的基本效率。首先，要保數據準備工作滿足預期，按照標準化流程進行數據的分析和判定。其次，要進行集中的數據挖掘，合理性建構系統化調控機制和管理模式，保數據挖掘技術的應用效果符合預期。后，要對挖掘結果進行解釋和對應評估，從而發揮不同算法以及應用管理的價值，其中，聚類分析、關聯法則分析以及分類分析都是較為常見的。

2數控機床故障分析

要想在數控機床管理工作中有效應用數據挖掘技術，就要全面了解數控機床的常見故障，從而建立針對性的判定機制，優化管理結構的時效性，也為后續建立更加科學化的處理機制創設良好的平臺[2]。

2.1FMA技術分析法

在對數控機床進行故障分析和判定的過程中，要結合具體情況和實際應用要點進行全面分析和判定，整合對應的信息體系。追溯對于FMA項目的研究，早是應用在航天工業中，為了進一步發揮其實際價值和應用優勢，國外針對FMA（圖1）的應用模式建立了相應的管理標準。FMA技術主要是對差異化產品進行故障的判定分析和確認處理，并且能結合相應的故障模式完成對比分析，從而獲取評價結果，落實可靠性辨認工作，能有效發揮技術優勢維護運行效率，大化減少數控機床的故障問題，也能針對一些可能出現的故障隱患進行糾察，從而保故障判定模式更加貼合實際應用要求。

2.2FTA技術分析法

在對數控機床進行全面分析的過程中，FTA也是較為常見的，在應用技術的過程中，要借助倒立的樹狀分析邏輯因果關系圖進行故障的判定，并且依據故障問題落實相應的維修處理。也就是說，在FTA故障分析模式（下頁圖2）建立和實際應用過程中，能在系統檢查的基礎上建立合理化監控模式，盡量降低相應設備的運行故障問題。另外，在FTA應用的過程中，因為故障樹較為復雜，且相應的數據計算模式也比較困難，這就需要相關技術人員借助二級制判斷對技術進行應用，從而提升計算的時效性，為故障處理工序的綜合升級奠定基礎[3]。需要注意的是，利用FTA對數控機床進行故障分析，要確保計算機能設定在故障樹分析模型位置，從而建立規則相匹配的分析體系，獲取對應的匹配結果，如果實際分析過程中出現了結果不匹配的問題，就要進行人工補齊。基于此，建立完整的FTA技術模式，確保能對數控機床展開深度且完整的分析，發揮技術優勢，提升數控機床的運行效率。