應用領域：公路橋梁、鐵路橋梁、城市立交、城市輕軌、高層建筑、水利水電大壩、港口、碼頭、巖體護坡錨固、基礎加固、隧道礦頂錨頂、預應力網架、地鐵、大型樓堂館所、倉庫廠房、塔式建筑、重物提升、滑膜間歇推進、橋隧頂推、大型容器及船舶、軌枕、更換橋梁支座、橋梁及建筑物加固、鋼筋工程、防磁及防腐工程（纖維錨具）、碳纖維加固、先張梁場施工、體外預應力工程、斜拉索、懸索等。
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惠州智能數控張拉千斤頂　　張拉一般采用穿心式千斤頂（2）長方體扁錨4 新的或久置的油壓千斤頂，因油缸內存有較多空氣，開始使用時，活塞桿可能出現微小的突跳現象，可將油壓千斤頂空載往復運動2-3次，以排除腔內的空氣。

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智能張拉系統由系統主機、油泵、千斤頂三部分組成。預應力智能張拉系統以應力為控制指標，伸長量誤差作為校對指標。系統傳感采集每臺張拉設備(千斤頂)的工作壓力和鋼絞線

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1 使用時如出現空打現象，可先放松泵體上的放油螺釘，將泵體垂直起來頭向下空打幾下，然后旋緊放油螺釘，即可繼續使用。由于鋼絞線的回縮，將被拉回若干毫米，這時工作錨的夾片被帶入錨板內而自行

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穿心式張拉機作業時將鋼筋穿入，打開前油嘴，由液壓泵把高壓油送入后油嘴，使張拉缸后退，利用尾部錨具將鋼筋錨固并張拉。張拉到所需應力值后，關閉后油嘴。前油嘴進油，活塞向前推出，頂壓錨塞，使鋼筋錨固�；爻虝r，活塞靠彈簧復位，完成張拉用
主要用于橋梁上群錨整體張拉，張拉多根鋼絞線，主要配合預應力錨具，張拉設備使用。
 組成
張拉外套、油缸�；钊�、穿心套、連接套、靜密封圈
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實時將數據傳輸給系統主機進行分析判斷，同時張拉設備實現張拉力及加載速度的實時控制。系統還根據預設的程序，由主機發出指令，同步控制每臺設備的每個操作程序和步驟，自動完成整個張拉過程。壓力傳感器在張拉過程中負責采集千斤頂油缸壓力值，下位機傳給控制主機，主機根據標定參數換算成拉力值。位移傳感器在張拉過程中負責采集鋼絞線伸長量(回縮量)值，下位機傳給控制主機。

:棗莊5孔幾件套張拉機配件移動互聯網時代，和騰訊阿里相比，似乎一直顯得有些被動，所以布局人工智能對其來說總有一點押寶的意味，況且本來就是一家驅動型公司，在算法和數據方面有一些天然的優勢，所以把人工智能作為未來主戰場也是很自然的選擇。阿里雖然沒用很大力氣在媒體上宣傳其人工智能概念，但提起阿里云和YunOS所有人都不會陌生。其實阿里的人工智能屬于阿里DT體系，與云計算、大數據、物聯網在整個電商網絡下共生。所以雖然很少聽到“阿里人工智能”這個詞，但實際上，我們反而能見到不少落地產品。