如今，智慧安防已經進入大數據和人工智能時代。以機器視覺、弱電規范、深度學習技術為基礎的人工智能已經廣泛應用于治安管控、交通管理、刑偵破案等業務場景中，在不需要人為干預的環境下，計算機可以對攝像機拍攝的內容進行自動分析，包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標標注、目標跟蹤等;可以對監測場景中的目標行為進行理解并描述，得出符合實際意義的解釋，如車輛逆行、弱電系統布線規范、開車打電話、人群集聚、包裹遺留等，大大提升了視頻監控數據的價值和使用效率。

智慧城市是在城鎮化與信息化發展的背景下，通過綜合運用物聯網、弱電規范、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術，統籌城市公共數據資源，整合業務系統，實現城市規劃、建設、管理、運營現代化的城市發展新模式。智慧城市是在城市信息化發展到一定基礎之上，為了破解城市各業務領域信息化深化發展帶來的數據孤島、業務壁壘、局部智能等一系列發展障礙而提出的。建設智慧城市的一個重要目標，就是要在城市數字化前提下，實現數據的融合與共享，進而實現以大數據為基礎的深度學習、跨界融合、全局智能。安防是城市的剛需，沒有智慧安防智慧城市將無從談起。城市公共安防涉及城市治安管理、城市管理、交通管理、安全生產監管、弱電系統布線規范、應急指揮等眾多行業和部門，對數據的多源采集、充分共享、深度挖掘、創新應用要求非常高。