FU-91擴散反射型KEYENCE，189.乄2378.乄6723。 在市場上，機器視覺行業尚處于成長階段，00年代初開始起步，目前在關鍵零部件上多為進口，近幾年涌現出了一批集軟件開發與系統集成于一身的整機廠商。目前國內的零部件廠商有奧普特、沃德普、維視圖像、凌云光子等，從事軟件開發的企業主要是大恒圖像和凌云光子，而整機的生產則主要集中在大恒圖像。 根據AutomatedImagingAssociation發布的統計數據，2015年全球機器視覺系統及部件市場規模是42億美元，2016年這一數字為46.8億美元，2017年，全球機器視覺系統及部件市場規模達到51.8億美元。

FU-91擴散反射型KEYENCE通過與國外公司的聯合，產品能夠滿足更復雜和敏感的測量測試儀器及系統的需求。 主要的傳感器產品：稱重傳感器，位移傳感器，壓力傳感器，扭矩傳感器，振動傳感器，機床工具傳感器，鉆具傳感器，磨工具傳感器等。 　41：AjaySensors&Instruments公司 該公司已發展成為出口溫度傳感器、濕度傳感器、大氣溫度/濕度和氣壓傳感器的供應商，在電子領域享有一定聲譽。它在生產壓力傳感器、溫度傳感器、信號調節器和控制器方面具有豐富經驗。

工業自動化企業要求能夠與測試或控制系統協同工作的一體化工業自動化系統，而非的視覺應用。在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。 隨著微處理器、半導體技術的進步，以及勞動力成本上升和高質量產品的需求，國外機器視覺于20世紀90年代進入高速發展期，廣泛運用于工業控制領域。 機器視覺主要應用領域 資料來源：智研咨詢整理 智研咨詢發布的《2018-2024年機器視覺行業市場競爭格局及未來發展趨勢報告》認為：根據工業環境的不同，全球機器視覺主要分為以下兩類： 一類是用于大規模或者高測試要求的生產線上，如包裝、印刷、分揀等，或者在野外、等不適合人員工作的環境中，利用機器視覺方式代替傳統人工測量或檢試，同時實現人工條件下無法達到的可靠性、精確度及自動化程度。阻尼震蕩越大，Lens穩定性越差，因此鏡頭在對焦過程中不易捕捉清晰點，容易產生失焦。反之，阻尼震蕩越小，Lens的穩定性越好，從而鏡頭在對焦過程中更加容易穩定在焦點處。如果鏡頭是自由的阻尼振蕩，對焦的時間將相當漫長。為了實現快速穩定地對焦，需在VCM驅動電路數字系統中加入阻尼震蕩的算法。這個算法對于手機攝像頭效果至關重要，只有使用最優化的對焦快速穩定控制算法，才能保證快速而精準的手機拍照對焦。2對焦穩定控制算法試驗平臺的搭建和配置為驗證和試驗不同算法的效果，找出最優算法，可搭建試驗驗證平臺。