實時數據入庫系統主要實現園區企業內所有VOCs監測點產生的測量數據實時存到監測平臺數據存儲中心。

原始監測數據，將全部存儲在監測平臺分布式文件系統，用于存儲海量的非結構化數據。為了滿足和適應數據量、數據特征和查詢處理的不同需求，部分存儲于關系型數據庫中。

對監測指標設置對應的閥值，超過該值超過一分鐘在第一時間通過郵件，App推送，或者短信等形式通知行政執法人員，給管理部門迅速出動，及時阻止破壞環境保護的行為。

1.4數據查詢分析應用系統

VOCs數據查詢分析應用提供包括實時監控數據分析、總量核算、源解析及源強計算、區域排放監測與預警、污染源擴散預測及分析等，同時可查看歷史記錄和分析數據等功能。VOCs歷史數據查詢處理時，由于數據量巨大，需要調度使用云計算技術管理多臺服務器節點進行并行處理。

在實際使用中，可能用戶會對某一時間段或者類型的數據特別關心，就可以通過數據管理系統查詢并導出這部分數據以供使用。

系統提供Web?Service和Json格式數據接口，供外部系統調用系統數據，方便和第三方平臺對接。

采用物聯網和云計算技術，建立監測數據的神經網絡模型，實現監測設備的自動校準，降低設備運維費用，提高數據的準確性。

根據區域內有毒有害氣體分布及特性、環境敏感區分布、主導風向等因素，結合園區原有監測站的建設情況，識別出大氣突發環境事件重點擴散途徑，統籌園區VOCs及惡臭自動監測站建設。

在綜合考慮區域的重要性，大氣污染物的污染程度、工業化發展水平的高低的基礎上，對所在區域進行網格劃分，在網格的交點處或中心點設立監測點位，利用分布式冗余節點判斷算法，去除傳感器冗余節點，從而降低計算復雜度，通信開銷及設備成本。同時能夠準確判斷監測數據的有效性和精確性，能夠繪制該區域不同時段污染物的擴散趨勢，有利于對污染物控制進行科學決策。

1)?標準的技術路線：根據國家相關標準要求提供完整的配置系統；

2)?靈活的方案配置：可根據需求擴展出多種解決方案；

3)?優質的軟件平臺：通過中心端軟件平臺，實現多站點數據集成、分析、上報和發布。

4)?科學的算法技術：采用高斯煙羽模型，分布式冗余節點判斷算法實現對VOCs排放區域布點、整體監控，污染物擴散趨勢推算，VOCs排放源解析等功能。

5)?精確的監測數據：可同時監測多種污染氣體，具有很高的時間、空間分辨能力和探測靈敏度；

6)?低廉的運行成本：可實時、連續、長期運行，操作簡單，維護方便，運行成本低；

7)?先進的配套軟件：采用數據采集、分析及可視化軟件，大大提高監測效率。

8)?多方位的監控方式：由“點源污染防治”向“點面區三位一體污染聯防”轉變，掌握各企業污染物的排放情況、園區整體空氣質量及其它變化趨勢