中國行業大數據行業發展模式分析及投資前景展望報告2017-2022年

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 【報告編號】: 136272
  
 【出版機構】: 中研信息研究所
  
 【出版日期】: 2017年7月
  
 【報告價格】: 紙質版: 6500元 電子版: 6800元 雙版: 7000元
  
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 【報告目錄】

第1章：全球行業大數據市場發展狀況分析
1.1 全球行業大數據市場發展分析
1.1.1 全球行業大數據市場發展周期
1.1.2 全球行業大數據市場發展規模
1.1.3 全球行業大數據市場結構分析
1.1.4 全球行業大數據市場競爭格局
1.1.5 全球行業大數據投資情況分析
1.1.6 全球行業大數據市場前景與趨勢
（1）行業發展前景預測
（2）行業市場結構預測
（3）行業發展趨勢預測
1.2 主要地區行業大數據市場發展分析
1.2.1 美國行業大數據市場發展分析
（1）美國行業大數據市場發展現狀
（2）美國行業大數據市場格局分析
（3）美國行業大數據市場政策分析
（4）美國行業大數據資金支持分析
（5）美國行業大數據隱私保護分析
（6）美國行業大數據市場戰略分析
1.2.2 歐盟行業大數據市場發展分析
（1）歐洲行業大數據發展現狀
1）歐盟行業大數據發展政策
（2）英國行業大數據發展分析
1）行業大數據發展現狀
2）行業大數據發展政策
3）行業大數據資金支持
4）行業大數據市場格局
（3）法國行業大數據發展分析
1）行業大數據發展現狀
2）行業大數據發展政策
3）行業大數據投資情況
4）行業大數據競爭格局
（4）德國行業大數據發展分析
1）行業大數據發展現狀
2）行業大數據發展政策
3）行業大數據發展規模
（5）歐盟行業大數據發展戰略
（6）歐盟行業大數據發展趨勢
1.2.3 日本行業大數據市場發展分析
（1）日本行業大數據市場發展現狀
（2）日本行業大數據市場政策分析
（3）日本行業大數據市場規模分析
（4）日本行業大數據市場格局分析
（5）日本行業大數據市場發展趨勢
1.2.4 印度行業大數據市場發展分析
（1）印度行業大數據市場發展現狀
（2）印度行業大數據市場發展政策
（3）印度行業大數據資金支持分析
（4）印度行業大數據市場格局分析
（5）印度行業大數據市場發展趨勢
第2章：中國行業大數據市場發展狀況分析
2.1 中國行業大數據市場發展分析
2.1.1 中國行業大數據產業鏈分析
2.1.2 中國行業大數據生態圖譜和市場發展周期
2.1.3 中國行業大數據交易現狀
2.1.4 中國行業大數據市場發展規模
2.1.5 中國行業大數據細分市場分析
2.1.6 中國行業大數據市場競爭格局
2.1.7 中國行業大數據市場應用領域分析
2.1.8 中國行業大數據市場區域分布及產業集聚分析
2.1.9 中國行業大數據市場面臨的挑戰分析
2.1.10 中國行業大數據市場的發展趨勢分析
2.2 主要省市行業大數據市場發展分析
2.2.1 北京市行業大數據市場發展分析
（1）北京市行業大數據發展政策
（2）北京市行業大數據發展機遇分析
（3）北京市行業大數據建設情況
2.2.2 上海市行業大數據市場發展分析
（1）上海市行業大數據市場發展概述
（2）上海市行業大數據發展政策
（3）上海市行業大數據建設情況
（4）大數據時代的長三角一體化
2.2.3 廣東省行業大數據市場發展分析
（1）廣東省行業大數據發展戰略
（2）廣東省行業大數據“十三五”規劃
（3）廣東省行業大數據建設情況
2.2.4 貴州省行業大數據市場發展分析
（1）貴州省大數據產業發展規劃綱要（2017-2022）
（2）貴陽大數據產業行動計劃
（3）貴州省行業大數據建設情況
第3章：中國行業大數據細分市場發展分析
3.1 電商領域大數據市場發展分析
3.1.1 產業政策分析
3.1.2 市場發展概況
（1）電商大數據來源
（2）電商大數據應用模式
（3）電商大數據應用現狀
（4）電商大數據面臨的問題
（5）電商大數據交易現狀
3.1.3 市場規模及需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.1.4 市場競爭格局分析
3.2 電信領域大數據市場發展分析
3.2.1 產業政策分析
3.2.2 市場發展概況
（1）電信大數據來源
（2）電信大數據交易現狀
3.2.3 市場規模及需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.2.4 市場競爭格局分析
（1）電信業競爭格局
（2）運營商大數據應用分析
（3）運營商應對大數據挑戰
3.3 金融領域大數據市場發展分析
3.3.1 產業政策分析
（1）國家相關政策及分析
（2）地方政府相關政策及分析
3.3.2 市場發展概況
（1）銀行業大數據發展及交易現狀
（2）證券業大數據發展及交易現狀
（3）保險業大數據發展及交易現狀
（4）信托業大數據發展及交易現狀
（5）其他金融大數據發展及交易現狀
3.3.3 市場規模及需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.3.4 市場競爭格局
3.4 交通領域大數據市場發展分析
3.4.1 產業政策分析
3.4.2 市場發展概況
（1）交通大數據交易現狀
（2）交通大數據基本特征
3.4.3 市場規模及需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.4.4 市場競爭格局
3.5 政府領域大數據市場發展分析
3.5.1 產業政策分析
3.5.2 市場發展概況
3.5.3 市場規模及需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.5.4 市場競爭格局
3.6 醫療領域大數據市場發展分析
3.6.1 產業政策分析
3.6.2 市場發展概況
（1）醫療大數據處于行業發展初期
（2）醫療大數據意義和發展現狀
（3）醫療大數據交易流程與應用
（4）醫療細分領域大數據應用分析
（5）醫療大數據發展面臨的問題
3.6.3 市場規模與需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.6.4 市場競爭格局
3.7 教育領域大數據市場發展分析
3.7.1 產業政策分析
3.7.2 市場發展概況
（1）教育大數據發展現狀
（2）教育大數據交易現狀
3.7.3 市場規模及需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.7.4 市場競爭格局
3.8 物流領域大數據市場發展分析
3.8.1 產業政策分析
3.8.2 市場發展概況
（1）物流大數據發展現狀
（2）物流大數據交易現狀
3.8.3 市場規模及需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.8.4 市場競爭格局
3.9 能源領域大數據市場發展分析
3.9.1 產業政策分析
（1）能源局政策梳理
（2）產業規劃
（3）資金支持
3.9.2 市場發展概況
（1）物流大數據發展現狀
（2）物流大數據交易現狀
3.9.3 市場規模及需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.9.4 市場競爭格局
3.10 企業大數據市場發展分析
3.10.1 產業政策分析
3.10.2 市場發展概況
（1）什么是企業大數據
（2）企業大數據發展軌跡
（3）企業大數據發展的意義
（4）企業大數據發展存在的問題
（5）企業應如何利用大數據
3.10.3 市場需求及規模分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.10.4 市場競爭格局分析
（1）競爭格局現狀
（2）競爭格局展望
3.11 農業大數據市場發展分析
3.11.1 產業政策分析
3.11.2 市場發展概況
（1）農業大數據發展現狀
（2）農業大數據交易現狀
3.11.3 市場規模與需求分析
（1）市場規模及預測
（2）市場需求分析
3.11.4 市場競爭格局
第4章：行業大數據市場領先企業案例分析
4.1 國外行業大數據領先企業案例分析
4.1.1 IBM公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據業務建設分析
1）大數據布局線路
2）大數據市場定位
3）大數據解決方案
（3）企業大數據經營情況分析
（4）企業大數據業務結構分析
（5）企業大數據業務價值分析
4.1.2 Teradata公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據業務建設分析
1）大數據布局線路
2）大數據市場定位
3）大數據解決方案
（3）企業大數據經營情況分析
（4）企業大數據業務結構分析
（5）企業大數據業務價值分析
4.1.3 Oracle公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據業務建設分析
1）大數據布局線路
2）大數據市場定位
3）大數據解決方案
（3）企業大數據經營情況分析
（4）企業大數據業務結構分析
（5）企業大數據業務價值分析
4.1.4 EMC公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據業務建設分析
1）大數據布局進程
2）大數據市場定位
3）大數據解決方案
（3）企業大數據經營情況分析
（4）企業大數據業務結構分析
（5）企業大數據業務價值分析
4.1.5 Microsoft公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據業務建設分析
1）大數據布局線路
2）大數據市場定位
3）大數據解決方案
（3）企業大數據經營情況分析
（4）企業大數據業務結構分析
（5）企業大數據業務價值分析
4.1.6 Splunk公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據業務建設分析
（3）企業大數據經營情況分析
（4）企業大數據業務結構分析
（5）企業大數據業務價值分析
4.1.7 TableauSoftware公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據業務建設分析
1）大數據市場定位
2）大數據解決方案
（3）企業大數據經營情況分析
（4）企業大數據業務結構分析
4.1.8 Cisco公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業大數據業務建設分析
1）大數據布局線路
2）大數據市場定位
3）大數據解決方案
（3）企業大數據經營情況分析
（4）企業大數據業務結構分析
（5）企業大數據業務價值分析
4.2 國內行業大數據領先企業案例分析
4.2.1 北京東方國信科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.2 江蘇三友集團股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
4.2.3 北京榮之聯科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.4 北京光環新網科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.5 紫光股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
6）企業行業大數據方案與特色分析
7）企業銷售渠道與網絡分析
8）企業發展優劣勢分析
4.2.6 北京海蘭信數據科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.7 河南省現在包裝印刷有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
4.2.8 北京拓爾思信息技術股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.9 廈門市美亞柏科信息股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.10 上海天璣科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.11 潛能恒信能源技術股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據業務分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.12 北京同有飛驥科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.13 上海漢得信息技術股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.14 北京銀信長遠科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.15 北京華勝天成科技股份有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
1）企業主要經濟指標
2）企業盈利能力分析
3）企業運營能力分析
4）企業償債能力分析
5）企業發展能力分析
（3）企業行業大數據建設與投資分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業銷售渠道與網絡分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.16 九次方大數據公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業行業大數據解決方案案例分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.17 百分點集團
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業主營業務
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業行業大數據解決方案案例分析
（6）企業發展優劣勢分析
4.2.18 天云融創數據科技（北京）有限公司
（1）企業發展簡況分析
（2）企業經營情況分析
（3）企業行業主營業務分析
（4）企業行業大數據方案與特色分析
（5）企業行業大數據解決方案案例分析
（6）企業發展優劣勢分析
第5章：行業大數據市場投資潛力與策略規劃
5.1 行業大數據市場發展前景預測
5.1.1 行業影響因素分析
（1）政策支持因素
（2）技術推動因素
（3）市場需求因素
5.1.2 行業發展規模預測
5.2 行業大數據市場發展趨勢預測
5.2.1 行業整體趨勢預測
5.2.2 產品發展趨勢預測
5.2.3 市場競爭格局預測
5.3 行業大數據市場投資潛力分析
5.3.1 行業投資熱潮分析
5.3.2 行業投資推動因素
（1）行業發展勢頭分析
（2）行業投資環境分析
5.4 行業大數據市場投資現狀分析
5.4.1 行業投資主體分析
（1）行業投資主體構成
（2）各投資主體投資優勢
5.4.2 行業投資切入方式
5.4.3 行業投資案例分析
5.5 行業大數據市場投資策略規劃
5.5.1 行業投資方式策略
5.5.2 行業投資領域策略
5.5.3 行業產品創新策略
5.5.4 行業營銷模式策略
圖表目錄
 
圖表1：大數據定義
圖表2：2017-2022年全球行業大數據應用市場規模走勢圖（單位：億美元，%）
圖表3：全球行業大數據細分市場結構圖（單位：%）
圖表4：全球行業大數據細分市場結構圖（單位：%）
圖表5：2012-2017年全球行業大數據支出圖（單位：百萬美元）
圖表6：大數據發展趨勢圖
圖表7：美國大數據發展歷程
圖表8：美國大數據應用領域結構圖
圖表9：美國大數據公司業務對比圖
圖表10：美國15家大數據公司收入對比圖（單位：%）
圖表11：美國大數據發展政策
圖表12：美國大數據隱私保護法規
圖表13：美國大數據戰略
圖表14：大數據對歐洲28國GDP影響分析
圖表15：各行業大數據對歐洲各國GDP影響分析
圖表16：英法大數據發展政策
圖表17：英國行業大數據發展歷程
圖表18：2015年英國行業大數據應用結構預測（單位：%）
圖表19：法國行業大數據競爭格局
圖表20：法國行業大數據競爭格局
圖表21：歐盟行業大數據發展戰略圖
圖表22：美英法大數據戰略對比
圖表23：日本行業大數據發展歷程
圖表24：日本行業大數據發展政策
圖表25：2012-2020年日本行業大數據市場規模圖（單位：億日元，%）
圖表26：印度行業大數據發展面臨的挑戰
圖表27：印度行業大數據投資情況圖（單位：%）
圖表28：印度行業大數據應用結構圖（單位：%）
圖表29：印度行業大數據競爭結構圖
圖表30：大數據產業鏈
圖表31：行業大數據第一代生態圖譜
圖表32：行業大數據生態圖譜V2.0
圖表33：行業大數據生態圖譜V3.0
圖表34：中國行業大數據市場發展周期
圖表35：2017-2022年中國行業大數據市場規模及增速（單位：億元，%）
圖表36：中國大數據細分市場規模占比（單位：%）
圖表37：2017-2022年中國大數據基礎建設市場規模及增長率預測（單位：億元，%）
圖表38：2017-2022年中國大數據軟件市場規模（單位：億元，%）
圖表39：2017-2022年中國大數據應用市場規模（單位：億元，%）
圖表40：中國大數據市場競爭格局
圖表41：2015年中國行業大數據行業應用市場占比（單位：%）
圖表42：部分省市的駐地網絡規模
圖表43：“上海推進大數據研究與發展三年行動計劃”中基礎理論研究
圖表44：“上海推進大數據研究與發展三年行動計劃”中關鍵技術突破
圖表45：“上海推進大數據研究與發展三年行動計劃”中產品裝備研制
圖表46：“上海推進大數據研究與發展三年行動計劃”中公共平臺建設
圖表47：“上海推進大數據研究與發展三年行動計劃”中行業應用推進
圖表48：貴陽市引進云計算大數據企業數據中心項目行動計劃
圖表49：貴陽市電子商務項目行動計劃
圖表50：貴陽市移動互聯網項目行動計劃
圖表51：2017-2022年中國電商大數據應用市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表52：電信大數據產業相關政策
圖表53：電信大數據分類
圖表54：電信核心數據來源/去向示意
圖表55：電信大數據交易分析
圖表56：2017-2022年中國通信業大數據應用市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表57：三大運營商大數據投資規模及預測（單位：億元）
圖表58：中國電信大數據市場需求分析
圖表59：中國電信行業競爭格局
圖表60：各地互聯網金融政策出臺匯總表
圖表61：中國金融行業大數據投資結構（單位：%）
圖表62：銀行外部數據需求類型
圖表63：銀行大數據應用結構圖
圖表64：證券信息服務市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表65：2017-2022年中國金融大數據應用市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表66：2017-2022年中國交通大數據應用市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表67：中國推動政府大數據產業發展政策一覽表時間
圖表68：2017-2022年政府大數據應用市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表69：2009-2017年中國電子政務投資規模及增長率（單位：億元，%）
圖表70：政府大數據產業需求排名
圖表71：中國醫療健康市場長尾需求
圖表72：醫療大數據行業主要政策
圖表73：互聯網醫療行業各輪融資占比（單位：%）
圖表74：醫療大數據應用流程
圖表75：醫療大數據的應用
圖表76：2017-2022年中國醫療大數據應用市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表77：醫療大數據發展較為領先的互聯網醫療細分市場
圖表78：中國醫療機構數量比例（單位：%）
圖表79：2017-2022年中國醫療機構IT支出（單位：億元，%）
圖表80：2017-2022年中國B2C醫藥電商交易規模（單位：億元，%）
圖表81：2017-2022年中國移動醫療市場規模（單位：億元，%）
圖表82：2017-2022年中國醫療可穿戴設備市場規模（單位：億元，%）
圖表83：多元化的醫療健康市場需求
圖表84：中國健康問題人口數量(單位：億)
圖表85：2017-2022年中國健康保費收入（單位：億元，%）
圖表86：研發超過2億元的16家上市藥企（單位：萬元，%）
圖表87：醫療大數據細分領域領先企業
圖表88：2017-2022年中國教育大數據應用市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表89：物流大數據相關政策匯總
圖表90：2017-2022年中國物流大數據應用市場規模及預測(單位：億元，%）
圖表91：中國快遞量統計（單位：億元，%）
圖表92：物流行業對大數據的需求方面
圖表93：能源局政策領域分布（單位：%）
圖表94：能源局新能源領域政策分布（單位：%）
圖表95：與能源大數據相關的政策梳理
圖表96：油氣田大數據平臺
圖表97：油氣田勘探開發數據處理平臺
圖表98：中國能源消耗占比（單位：%）
圖表99：2017-2022年中國能源大數據應用市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表100：能源大數據領域競爭格局（單位：億元，%）
圖表101：企業大數據相關政策
圖表102：企業大數據發展軌跡
圖表103：新登記注冊企業戶數變化情況（單位：萬戶，%）
圖表104：2017-2022年中國企業大數據應用市場規模（單位：萬元，%）
圖表105：企業數據結構
圖表106：企業大數據來源
圖表107：大數據產業鏈重要企業名錄
圖表108：中國農業大數據現狀
圖表109：中國農業大數據發展歷程
圖表110：農業大數據類型及數據量
圖表111：2017-2022中國農業大數據應用市場規模及預測（單位：億元，%）
圖表112：農業大數據全國競爭格局（單位：%）
圖表113：IBM大數據布局線路
圖表114：IBM數據管理特色產品
圖表115：IBM大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表116：IBM大數據業務結構分析（單位：%）
圖表117：Teradata大數據業務領域
圖表118：Teradata大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表119：Teradata大數據業務結構分析（單位：%）
圖表120：甲骨文大數據布局線路
圖表121：ORACLE大數據解決方案
圖表122：ORACLE大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表123：ORACLE大數據業務結構分析（單位：%）
圖表124：EMC大數據布局線路
圖表125：EMC大數據解決方案分類
圖表126：EMC大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表127：EMC大數據業務結構分析（單位：%）
圖表128：用戶實現EMC大數據三步驟
圖表129：Microsoft大數據布局線路
圖表130：Microsoft大數據解決方案
圖表131：Microsoft大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表132：Microsoft大數據業務結構分析（單位：%）
圖表133：Splunk大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表134：Splunk大數據業務結構分析（單位：%）
圖表135：TableauSoftware大數據產品
圖表136：TableauSoftware大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表137：Tableau業務結構情況（單位：%）
圖表138：CiscoSystmes大數據布局線路
圖表139：CiscoSystems大數據行業進化模型圖
圖表140：CiscoSystems大數據解決方案
圖表141：2012-2014年CiscoSystems大數據收入及占比（單位：百萬美元，%）
圖表142：CiscoSystems大數據業務結構分析（單位：%）
圖表143：北京東方國信科技股份有限公司基本信息簡介
圖表144：2012-2017年北京東方國信科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表145：2012-2017年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表146：2012-2017年北京東方國信科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表147：2012-2017年北京東方國信科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表148：2012-2017年北京東方國信科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表149：北京東方國信科技股份有限公司大數據重點研發項目分析
圖表150：北京東方國信科技股份有限公司大數據方案
圖表151：北京東方國信科技股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%）
圖表152：北京東方國信科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表153：江蘇三友集團股份有限公司基本信息簡介
圖表154：2012-2017年江蘇三友集團股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表155：2012-2017年江蘇三友集團股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表156：2012-2017年江蘇三友集團股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表157：2012-2017年江蘇三友集團股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表158：2012-2017年江蘇三友集團股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表159：北京榮之聯科技股份有限公司基本信息簡介
圖表160：2012-2017年北京榮之聯科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表161：2012-2017年北京榮之聯科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表162：2012-2017年北京榮之聯科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表163：2012-2017年北京榮之聯科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表164：2012-2017年北京榮之聯科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表165：北京榮之聯科技股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%）
圖表166：北京光環新網科技股份有限公司基本信息簡介
圖表167：2012-2017年北京光環新網科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表168：2012-2017年北京光環新網科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表169：2012-2017年北京光環新網科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表170：2012-2017年北京光環新網科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表171：2012-2017年北京光環新網科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表172：北京光環新網科技股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%）
圖表173：北京光環新網科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表174：紫光股份有限公司基本信息簡介
圖表175：2012-2017年紫光股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表176：2012-2017年紫光股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表177：2012-2017年紫光股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表178：2012-2017年紫光股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表179：2012-2017年紫光股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表180：紫光股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：元，%）
圖表181：紫光股份有限公司發展優劣勢分析
圖表182：北京海蘭信數據科技股份有限公司基本信息簡介
圖表183：2012-2017年北京海蘭信數據科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表184：2012-2017年北京海蘭信數據科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表185：2012-2017年北京海蘭信數據科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表186：2012-2017年北京海蘭信數據科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表187：2012-2017年北京海蘭信數據科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表188：北京海蘭信數據科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表189：北京海蘭信數據科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表190：河南省現在包裝印刷有限公司基本信息簡介
圖表191：北京拓爾思信息技術股份有限公司基本信息簡介
圖表192：北京拓爾思信息技術股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表193：北京拓爾思信息技術股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表194：北京拓爾思信息技術股份有限公司運營能力分析（單位：次，天）
圖表195：北京拓爾思信息技術股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表196：紫光股份有限公司主營業務分地區狀況（單位：%）
圖表197：北京拓爾思信息技術股份有限公司發展優劣勢分析
圖表198：廈門市美亞柏科信息股份有限公司基本信息簡介
圖表199：廈門市美亞柏科信息股份有限公司股權結構
圖表200：2012-2017年廈門市美亞柏科信息股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表201：2012-2017年廈門市美亞柏科信息股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表202：2012-2017年廈門市美亞柏科信息股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表203：2012-2017年廈門市美亞柏科信息股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表204：2012-2017年廈門市美亞柏科信息股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表205：廈門超級計算中心（云計算中心）應用領域
圖表206：廈門市美亞柏科信息股份有限公司發展優劣勢分析
圖表207：上海天璣科技股份有限公司基本信息簡介
圖表208：上海天璣科技股份有限公司股權結構
圖表209：2012-2017年上海天璣科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表210：2012-2017年上海天璣科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表211：2012-2017年上海天璣科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表212：2012-2017年上海天璣科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表213：2012-2017年上海天璣科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表214：上海天璣科技股份有限公司大數據精準營銷解決方案
圖表215：上海天璣科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表216：潛能恒信能源技術股份有限公司基本信息簡介
圖表217：潛能恒信能源技術股份有限公司股權機構
圖表218：2012-2017年潛能恒信能源技術股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表219：2012-2017年潛能恒信能源技術股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表220：2012-2017年潛能恒信能源技術股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表221：2012-2017年潛能恒信能源技術股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表222：2012-2017年潛能恒信能源技術股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表223：潛能恒信能源技術股份有限公司主營業務
圖表224：潛能恒信能源技術股份有限公司發展優劣勢分析
圖表225：北京同有飛驥科技股份有限公司基本信息簡介
圖表226：北京同有飛驥科技股份有限公司股權結構
圖表227：2012-2017年北京同有飛驥科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表228：2012-2017年北京同有飛驥科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表229：2012-2017年北京同有飛驥科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表230：2012-2017年北京同有飛驥科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表231：2012-2017年北京同有飛驥科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表232：NetStor? iSUM700高性能磁盤陣列拓撲圖
圖表233：北京同有飛驥科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表234：上海漢得信息技術股份有限公司基本信息簡介
圖表235：上海漢得信息技術股份有限公司股權結構
圖表236：2012-2017年上海漢得信息技術股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表237：2012-2017年上海漢得信息技術股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表238：2012-2017年上海漢得信息技術股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表239：2012-2017年上海漢得信息技術股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表240：2012-2017年上海漢得信息技術股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表241：上海漢得信息技術股份有限公司發展優劣勢分析
圖表242：北京銀信長遠科技股份有限公司基本信息簡介
圖表243：北京銀信長遠科技股份有限公司股權結構
圖表244：2012-2017年北京銀信長遠科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表245：2012-2017年北京銀信長遠科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表246：2012-2017年北京銀信長遠科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表247：2012-2017年北京銀信長遠科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表248：2012-2017年北京銀信長遠科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表249：大數據分析技術與傳統數據分析技術區別
圖表250：基于大數據分析的智能化IT運維
圖表251：大數據實時處理平臺性能
圖表252：北京銀信長遠科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表253：北京華勝天成科技股份有限公司基本信息簡介
圖表254：北京華勝天成科技股份有限公司股權結構
圖表255：2012-2017年北京華勝天成科技股份有限公司主要經濟指標分析（單位：萬元）
圖表256：2012-2017年北京華勝天成科技股份有限公司盈利能力分析（單位：%）
圖表257：2012-2017年北京華勝天成科技股份有限公司運營能力分析（單位：次）
圖表258：2012-2017年北京華勝天成科技股份有限公司償債能力分析（單位：%，倍）
圖表259：2012-2017年北京華勝天成科技股份有限公司發展能力分析（單位：%）
圖表260：北京華勝天成科技股份有限公司發展優劣勢分析
圖表261：九次方大數據公司基本信息簡介
圖表262：九次方大數據公司核心業務結構
圖表263：九次方大數據公司主營業務定位
圖表264：九次方大數據公司應用方向
圖表265：九次方大數據公司產業鏈金融服務產業
圖表266：九次方大數據公司發展優劣勢分析
圖表267：百分點集團基本信息簡介
圖表268：百分點集團經營情況
圖表269：百分點集團消費偏好數據
圖表270：百分點集團大數據方案與特色
圖表271：百分點集團酒仙網個性化推薦案例
圖表272：百分點集團酒仙網案例成果
圖表273：百分點集團知我藥妝個性化營銷案例
圖表274：百分點集團發展優劣勢分析
圖表275：天云融創數據科技（北京）有限公司基本信息簡介
圖表276：天云融創數據科技（北京）有限公司BDP平臺產品總體架構
圖表277：天云融創數據科技（北京）有限公司SQL引擎產品特性
圖表278：天云融創數據科技（北京）有限公司數據魔方產品特性
圖表279：中國光大銀行歷史數據在線查詢系統系統功能
圖表280：中國光大銀行歷史數據在線查詢系統業務價值
圖表281：中國聯通集團公司數據魔方系統功能
圖表282：天云融創數據科技（北京）有限公司發展優劣勢分析
圖表283：《促進大數據發展行動綱要》概述
圖表284：2017-2022年中國行業大數據市場規模預測（單位：億元）
圖表285：2015年中國行業大數據市場競爭格局（單位：%）
圖表286：全球IT巨頭推出的大數據分析產品一覽表
圖表287：2015年中國行業大數據市場不同場投資主體投資規模
圖表288：各投資主體投資優勢分析
圖表289：中國行業大數據產業投資象限

專家提示：十三五規劃期間，產業政策對本行業產業鏈有重新梳理，數據每個季度實時更新，關于報告的圖表部分，以當時購買報告的最 新數據為準，圖表的個數或多或少，屆時以實際提交報告為準，感謝關注和支持！