雖然是一個新的提法，但就其實質內容來說，它并不是一個新的事物，ODS是基于數據倉庫的決策支持技術的另一方面或另一表現形式。因此可以用現成的數據倉庫技術(DWT：Data Warehouse Technology)來建立ODS。DWT 是指一系列方法、技術和工具，充分利用這一切便可以產生一種能在集成平臺上向最終用戶傳遞數據的載體。ODS應用主要由兩方面：一類是作為一種獨立的解決方案為需要集成操作環境的企業提供全局一致的應用；另一類是作為從DB向DW的一種過渡形式，建立一種基于DB-ODS-DW的三層體系結構的決策支持系統解決方案。
盡管創建ODS系統可以采用DWT技術，但由于通常ODS既要執行傳統的事務處理環境的功能又要執行特別決策支持環境的功能，而這兩種環境本身差異很大，充分發揮這兩種環境性能的技術是直接沖突的，因此ODS的設計是復雜的。在考慮選取哪種類型的ODS應用、體系結構是采用集中式的還是采用分布式、開發方法是采用“自上而下”的方法，還是“自下而上”的方法，這些因素都與企業自身的性質及狀況、企業規模的大小、所經營業務范圍等具體情況緊密相聯。
數據倉庫(DataWarehouse簡稱DW)創建的目的是用于決策支持，因此建立一個完善可靠的決策支持系統就取決于是否能建立一個好的數據倉庫。盡管基于數據倉庫的決策支持系統已被認為是一個很好的用于決策支持的方案，但由于這種體系結構將操作環境與分析環境完全分離開來，使得這一體系結構不適合于中層管理人員和即時分析處理的應用。為此提出了業務數據商店(Operational Data Stores簡記為ODS)的概念。它彌補了DB-DW兩層體系結構的不足，而形成了一種基于DB-ODS-DW的三層體系結構。
業務數據商店是用于支持企業日常的全局應用的數據集合，將它視為業務處理的基礎，它可向數據倉庫饋送數據，又稱其為操作數據存儲。保存在ODS中的數據具有以下特點：面向主題的、集成的、可變的、數據是當前或接近當前的。與DW一樣，ODS中的數據組織方式是面向主題的、集成的，因此ODS是建立在數據庫之上的，進入ODS的數據也要進行抽取、轉換和集成。不同于數據倉庫的是，ODS中存放當前或接近當前的數據，可以進行聯機修改，包括增、刪、修改等操作，因此，它們兩者的技術支持不盡相同，ODS要支持面向記錄的聯機更新，又要保證其數據與原數據庫系統中數據的一致性，因而需要的支持技術與面向應用的分散數據庫系統(DB)的支持技術一樣復雜。ODS與傳統的數據庫(DB)不同之處還在于ODS提供了全局一致的聯機事物處理(OLTP)，而DB只適用于部門級的OLTP，數據庫DB、業務數據商店ODS和數據倉庫DW三者之間的比較。