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人臉識別_人臉識別算法_人臉識別技術商業前景

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人臉識別_人臉識別算法_人臉識別技術商業前景

人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主，到現在技術日益成熟，并得到越來越廣泛的普及應用。
繼由清華大學與梓昆科技聯合研發的我國首臺具有人臉識別支付功能的金融安全設備ATM機6月初正式發布，人臉識別系統與聲紋識別技術在不久的將來亦將應用于高校測試考生身份識別，人臉識別技術市場將迎來爆發。
據悉，由外研社開發研制的“FiF測試系統”是國內首款支持高校大規模外語在線測試全流程信息化管理及聽、說、讀、寫、譯全題型智能化評閱的新一代數字產品，不久將來還將融入人臉別技術，用于高校測試高考考生身份識別。這是我國人臉識別技術又一大突破。
人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術，集成了人工智能、機器識別、機器學習、模型理論、專家系統、視頻圖像處理等多種專業技術，同時需結合中間值處理的理論與實現，是生物特征識別的最新應用。人臉識別通常要用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部的一系列檢測驗別技術，通常也叫做人像識別、面部識別。人臉識別系統成功的關鍵在于是否擁有尖端的核心算法，并使識別結果具有實用化的識別率和識別速度。
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人臉識別系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年代后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主，到現在技術日益成熟，并得到越來越廣泛的普及應用。
在生物識別市場上，人臉識別的應用已經慢慢超出了安防領域，廣泛用于政府、軍隊、銀行、社會福利保障、零售、電子商務、安全防務等領域。比如：利用人臉識別進行手機解鎖及電腦登錄認證；一些廣告公司把人臉識別技術應用在戶外廣告上進行人流量統計；社保系統紛紛啟用人臉識別技術，規范領取人資格；在大超市，無須各種卡，只要應用“刷臉”技術就能進行支付；等等。在未來的某一天，你錢包里不再存放現金，甚至你出門連手機和錢包都不用帶，就能在周邊的便利店買東西——因為你可以“刷臉”支付。與“刷臉”支付同理的是，也可進行“刷臉提款”。當一個客戶在提款機上提款時，一臺攝像機對該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準確地完成用戶身份鑒定，這個客戶就可徑直辦理完提款業務。這是美國德克薩斯州聯合銀行的一個營業部中發生的一個真實的鏡頭。
你或許已經聽說過“谷歌錢包”支付系統，它采用NFC技術，輕松觸摸智能手機就可進行結算支付。還有一種使用“地理圍欄”技術的服務已現世，用戶可以在進出商店時登入登出。但這還不是最潮的，最先進的技術是無需借助額外設備，只要你亮出自己的臉蛋，在商店內如入無人之境，想買啥買啥，這項技術絕對是一個歷史性的跨越。
一家英國酸奶店老板稱，這種支付方式比刷卡或現金甚至手機支付還要快，排隊等待付款的顧客明顯減少了。據悉，不僅是英國、美國，“刷臉”消費在日本、韓國、澳大利亞、芬蘭等國家也悄然嶄露頭角，極大方便普通百姓。
拋開某些方面原因，國家政策的強烈支持可以說是人臉識別崛起的重要因素。隨著近些年來，平安城市、智慧城市在全國各個城市大力推廣，我國安防市場的需求也隨之迅速升溫，人臉識別已經開始被列為平安城市、智慧城市使用過程中的強制標準。這種情況的出現，對于人臉識別的推廣無疑是一種非常有力的推動。
而隨著技術的日漸成熟、應用場景的日益豐富以及政策支持逐步明確，人臉識別行業將進入大規模商業化階段，成為市場的下一個角逐熱點。人臉識別產品當前已逐漸廣泛應用于金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、零售、電商、教育、醫療及眾多企事業單位等領域。隨著技術的進一步成熟和社會認同度的提高，人臉識別技術將應用在更多的領域。
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