隨著科技的迅速發展，在大數據時代的背景下，人們的個性化需求得到了更大的滿足，享受著大數據技術帶來的快捷便利的生活。但與此同時屬于個人隱私的大量的信息數據被迅速收集，包括個人位置、企業重要文件及上網的軌跡等眾多關鍵數據，在這魚龍混雜的數據收集過程中，保護數據信息的安全顯得尤為的重要，而這也形成了巨大的網絡完全隱患。

  網絡安全問題備受關注，但如今的攻防技術的差距懸殊太大，攻克技術遠遠超過了防護技術。據了解，近期出現的網絡攻擊技術命中率高、潛伏周期長、攻擊范圍廣，與日益精干的攻克技術相比，安全防護技術顯得心有余而力不足，應對起來較為困難。就前段時間的勒索病毒來說，一百多個國家，30多萬臺的電腦被攻陷，如此的肆意妄為，網絡安全人士在第一時間卻沒有相應的對策，防護系統十分被動。

  顯而易見，大數據的時代沒有大的更新方向的防御系統無法保障數據的安全，更無法預料并防護未知的攻擊。就近幾年來看，數字化產業發展迅速，可國內的網絡安全市場卻處于起步階段，安全防護技術跟不上大數據安全需求的腳步，與此同時網絡黑灰產業卻形成了巨大的產業鏈，這樣的局面不容樂觀。除了網絡攻擊之外，我國近年來短信詐騙、電話詐騙、網絡詐騙案件更是層出不窮，究其根本也都源于個人隱私的泄露給予犯罪分子可乘之機，根據中國互聯網協會發布的《2016年中國網民權益保護與調查報告》統計可以看出，僅從2015年下半年到2016年上半年遭受的損失就高達915億元，如此的發展趨勢太可怕了。

  而大數據的爆炸式增長，讓形勢嚴峻的網絡安全問題被推到了風頭浪尖，解決數據安全的問題迫在眉睫，而如今的發展趨勢是網安技術雖在提高，但網絡黑灰產業卻跑的更快。阿里巴巴企業安全副總裁杜躍進曾說道，“中國現在一年網絡黑灰產業的產值已達千億，我們做網絡安全的全部產值不到300億，其中黑灰產業造成的損失至少乘以20倍�！倍跑S進也表示：“他們(黑灰產業從業者)很多利用大數據比我們還好，能夠非常精準地獲取數據，進行精確詐騙�！弊屓丝扌Σ坏玫囊粋�事實。

  黑灰產業的迅速崛起、大數據的爆炸式增長、網絡安全技術的匱乏，可以看出數據信息將是個巨大的隱患。而傳統的防御模式已經不足以應對大數據時代的發展需求，過去的數據集中儲存，保護相對容易，現如今的大數據平臺是典型的分布式文件系統，無處不在的數據收集。有多位安全專家都提到，大數據平臺的應用層面存在大量的漏洞，不再是曾經相對封閉體系，也并不適用原本的防護手段。如何有效的應對這一安全隱患?而網絡安全的攻防是否會形成水漲船高的可怕局面?

  不同的人對數據安全的應對策略有不同的看法，有人認為可以在原本的安全基礎上新加網絡元素，穩中求進，畢竟原本的安全模式穩定，具有較長的運用經驗。也有人認為應該打破原本的桎梏，重組現有技術構成，建立全新的數據安全模式，傳統的安全模式落后不足以應對網絡安全的新問題。思考的層面不同，發展的路線也不同，很難說孰優孰劣。但盛網科技小編認為，面對現有的大數據特性，應在數據結構化加強管理處理效率，同時要改變原本的發現問題，處理問題的防御模式，面對不斷升級的攻擊技術，應快速提升防御技術。

  好在網絡安全問題得到重視，都開始轉變防御的模式，在原有的防御理念中加了時間的概念，讓原本固定的防御系統轉變為動態的，防御策略可以隨著時間的變化而變化，在受到攻擊時在每個時間段內的每次偵查、分析的結果都不同，相對安全的動態防御系統大大提高了安全的系數，但網絡安全的形勢依舊嚴峻。

  5G大數據時代的到來，網絡安全問題就像一場魔高一尺，道高一丈的戰役，只有不斷的突破原本的技術，在一次次的攻擊中強化防護體系，在防御策略上不斷升級加入新的網絡元素，不斷壯大網安市場的發展，才能營造一個安全、可靠的大數據時代。

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