中國大數據產業應用現狀與發展模式分析研究報告2017-2022年
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【報告編號】：134139
【出版機構】：中研信息研究所
【出版日期】：2017年6月
【報告價格】: 【紙質版】: 6500元 【電子版】: 6800元 【合訂本】: 7000元
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第一部分 大數據行業發展綜述 28
第一章 大數據產業基本概述 28
第一節 大數據基本概念 28
一、大數據的定義 28
二、大數據的特征 29
三、大數據的類型 30
四、大數據與BI的區別 30
第二節 大數據產生的歷史背景 31
一、信息技術的進步 31
二、互聯網的誕生與發展 34
三、云計算的發展與應用 37
四、物聯網的發展 39
五、社交網絡的發展 40
六、智能終端的普及 41
第三節 大數據的作用與影響 43
一、大數據的作用與意義 43
1、對于國家和政府 43
2、對于企業 46
3、對于個人 48
二、大數據的商業價值 49
三、大數據的影響與趨勢 50
1、對信息技術產業的影響 50
2、對信息技術應用的影響 51
第四節 大數據產業鏈解析 53
一、大數據的生態系統 53
二、大數據產業的概念 54
三、大數據產業鏈構成 55
1、數據產生與集聚層 55
2、數據組織與管理層 55
3、數據分析與發現層 55
4、數據應用與服務層 56
第五節 大數據關鍵技術分析 57
一、大數據與云計算 57
1、編程模型 57
2、海量數據分布存儲技術 59
3、海量數據管理技術 61
4、虛擬化技術 64
5、云計算平臺管理技術 64
6、并行計算和并行算法 65
7、Web2.0 66
8、面向服務的體系結構SOA 66
9、云安全 67
二、大數據處理工具 69
1、Hadoop 69
2、HPCC 70
3、Storm 71
4、ApacheDrill 72
5、RapidMiner 73
6、PentahoBI 74
第六節 大數據帶來的機遇與挑戰 75
一、大數據帶來的機遇 75
1、大數據的挖掘和應用成為核心 75
2、大數據為信息安全帶來發展契機 75
3、使商業智能和信息安全增速加快 76
二、大數據帶來的挑戰 76
1．人才 76
2．技術 77
3．信息安全 79
第二部分 大數據行業市場分析 81
第二章 全球大數據產業發展現狀與預測 81
第一節 全球已全面進入大數據時代 81
一、全球大數據儲量規模 81
二、全球大數據地區分布 81
第二節 全球大數據廠商創新成果分析 82
一、Hadoop分發 82
二、下一代數據倉庫 82
三、大數據分析平臺和應用 83
1、大數據分析的分類 83
2、數據分析的算法復雜度 85
3、大數據分析應用 90
四、大數據即服務 90
1、大數據即服務定義 90
2、大數據即服務的用例 91
3、大數據即服務元素 92
第三節 全球大數據應用現狀與動向 92
一、國外的數據開放戰略與浪潮 92
1、國外推行大數據戰略的原因 92
2、國外推行大數據戰略的主要做法 95
二、國外大數據應用現狀與經濟價值 97
1、美國大數據應用現狀與價值 97
2、歐洲大數據應用現狀與價值 99
3、日本大數據應用現狀與價值 99
三、大數據已上升到國家戰略高度 100
1、美國提出大數據發展計劃 100
2、歐盟將大數據作為Horizon2020計劃優先領域 105
3、日本新ICT戰略重點關注大數據 105
4、韓國推出大數據中心戰略 111
第四節 2015年全球大數據產業回顧 111
一、2015年全球大數據發展回顧 111
二、2015年全球大數據熱點事件 113
1、技術平臺全面發展 113
2、大數據一體機盛行 113
3、企業對大數據的投入增加 114
4、業界巨頭加快產業鏈布局 115
5、新興企業不斷涌現 116
第五節 全球大數據產業商業模式分析 117
一、大數據內生型價值模式 117
二、大數據外生型價值模式 117
三、大數據寄生型價值模式 117
四、大數據產品型價值模式 118
五、大數據云計算服務型價值模式 118
第六節 全球大數據產業市場規模及預測 118
一、全球大數據產業規模及預測 118
二、全球大數據細分市場及預測 119
1、全球大數據細分市場 119
2、大數據專業服務市場及預測 120
3、大數據計算機市場規模及預測 120
4、大數據軟件市場規模及預測 121
第七節 全球大數據產業市場格局分析 121
一、全球大數據產業企業類型分析 121
二、全球大數據專營廠商收入占比 122
三、全球大數據專營廠商市場格局 123
第八節 全球大數據產業發展趨勢與問題 123
一、全球大數據產業發展趨勢 123
二、全球大數據技術發展趨勢 124
1、技術趨向多樣化 124
2、基于云的數據分析平臺將更趨完善 125
3、數據分析集逐步擴大 125
三、全球大數據面臨的主要問題 125
1、大數據存儲技術 125
2、數據深度分析與挖掘 126
3、數據安全 126
4、隱私保護 126
第三章 中國大數據產業發展現狀與前景預測 129
第一節 中國大數據時代已來臨 129
一、互聯網發展分析 129
1、互聯網網民規模 129
2、互聯網資源規模 132
二、社交媒體發展分析 136
1、即時通信 136
2、搜索引擎 138
3、網絡新聞 139
4、社交應用 140
三、物聯網發展分析 141
1、中國物聯網行業的發展現狀 141
2、中國物聯網行業的發展規模 143
四、電子商務發展分析 145
1、中國電子商務行業發展概述 145
2、中國電子商務行業發展規模 145
五、移動設備發展分析 145
六、數據量分析 146
第二節 中國政府對大數據科研的支持 153
一、863計劃 153
二、國家重大科技專項 154
三、物聯網“十二五”發展規劃 155
第三節 中國大數據產業發展現狀分析 161
一、大數據產業鏈建設情況 161
二、大數據產業生命周期分析 162
三、大數據產業市場規模分析 164
四、大數據應用行業投資分布 166
五、大數據產業面臨的挑戰 168
第四節 中國大數據應用實踐分析 169
一、大數據在經濟預警方面的應用 169
二、大數據在市場營銷方面的應用 170
三、大數據在醫療領域的應用 171
1、臨床操作 171
2、付款/定價 174
3、研發 175
4、新的商業模式 177
5、公眾健康 177
四、大數據在金融領域的應用 178
第五節 2014-2015年中國大數據最新動向 178
一、企業大數據產品與技術動向 178
二、中關村大數據產業鏈雛形初現 179
三、地方政府推出政策助推大數據發展 181
四、華為聯手英國大學開發“大數據” 182
第六節 2016-2021年中國大數據產業前景預測 183
一、大數據產業總體規模預測 183
二、大數據產業細分市場預測 183
1、大數據基礎架構硬件市場預測 183
2、大數據軟件市場發展前景預測 184
3、大數據服務市場發展前景預測 185
第七節 中國大數據產業發展路線圖 186
一、多措并舉，推進大數據產業化進程 186
1、支持信息服務企業發展轉型 186
2、加大投入力度，加快技術突破 186
3、加強基礎數據整合 187
二、加快推廣應用，引導大數據發展 187
1、推動示范應用 187
2、推進智慧城市建設 187
三、優化信息化發展環境，加大專業人才培養力度 188
1、發揮行業協會作用 188
2、加強培訓 188
3、加大數據人才培養力度 188
第四章 中國企業大數據需求與應用趨勢調查 189
第一節 調查背景 189
一、被調查者所屬行業 189
二、被調查者企業規模 189
三、被調查企業每月新增數據規模 190
第二節 企業大數據需求分析 191
一、企業數據系統架構存在的問題 191
二、企業面臨的數據技術難題 192
三、企業數據挖掘和分析面臨的問題 193
第三節 企業大數據應用現狀與規劃 194
一、企業數據處理產品的服務商 194
二、企業大數據投入情況 195
三、企業部署開源大數據解決方案的計劃 196
四、企業大數據的部署規模 196
第四節 企業大數據應用選型依據 197
一、企業做數據產品選型時考慮的因素 197
二、企業關注的數據產品特性 198
三、企業選擇服務商時考慮的因素 198
第五節 企業大數據應用趨勢分析 199
一、企業關注的數據管理新技術 199
二、企業如何看待商業智能的未來 200
第三部分 大數據行業需求分析 202
第五章 典型領域大數據應用價值與需求分析 202
第一節 政府 202
一、電子政務建設現狀 202
二、政府大數據應用需求 203
三、政府大數據應用場景 206
四、政府大數據應用價值分析 212
五、政府大數據應用典型案例 213
六、政府大數據應用前景分析 217
第二節 電信 219
一、行業大數據應用需求分析 219
二、行業大數據應用場景分析 221
三、行業大數據應用價值分析 222
四、行業大數據應用典型案例 224
五、行業大數據應用前景分析 225
第三節 金融 226
一、行業信息化建設現狀 226
二、行業數據量及其特征 228
三、行業大數據應用需求分析 230
四、行業大數據應用場景分析 232
五、行業大數據應用價值分析 232
六、行業大數據應用典型案例 235
七、行業大數據應用前景分析 237
第四節 互聯網 238
一、行業數據儲量與特點 238
二、行業大數據應用需求分析 239
三、行業大數據應用前景分析 240
第五節 零售 242
一、行業信息化現狀分析 242
二、行業大數據應用經典案例 245
第六節 醫療 246
一、行業信息化建設情況 246
二、行業大數據應用場景分析 247
三、行業大數據應用價值分析 253
四、行業大數據應用典型案例 254
五、行業大數據應用前景分析 254
第七節 智慧城市 257
一、智慧城市建設情況分析 257
1、智慧城市投資規模及預測 257
2、智慧城市IT投資分析 258
二、智慧城市大數據應用需求 258
三、智慧城市大數據應用經典案例 259
四、智慧城市大數據應用前景 262
第八節 能源 262
一、行業信息化建設現狀分析 262
二、行業大數據應用需求分析 262
三、行業大數據應用經典案例 264
第九節 制造業 265
一、行業信息化建設現狀 265
二、行業數據量及其特點 266
三、行業大數據應用需求分析 268
四、行業大數據應用場景分析 269
五、行業大數據應用價值分析 270
第十節 其它領域 272
一、教育行業大數據應用需求 272
二、軍事行業大數據應用需求 272
三、旅游行業大數據應用需求 274
第六章 國內外企業大數據產業戰略布局 278
第一節 國外企業布局大數據 278
一、IBM 278
二、HP 279
三、Intel 281
四、Teradata 282
五、Dell 284
六、ORACLE 286
七、SAP 288
八、EMC 289
九、CiscoSystems 290
十、Microsoft 291
十一、Accenture 294
十二、Fusion-io 295
十三、PwC 298
十四、SASInstitue 299
十五、Splunk 301
十六、Deloitte 306
十七、Amazon 307
十八、TableauSoftware 309
十九、NetApp 309
二十、Hitachi 313
二十一、Informatica 314
二十二、Fujitsu 316
二十三、其它企業 317
1、Google 317
2、Facebook 320
3、Twitter 323
4、Wal-Mart 325
5、ZARA 326
6、Datameer 327
7、Connotate 328
8、ClearStoryData 329
9、Siemens 329
10、OperaSolution 334
11、MuSigma 335
第二節 國內企業大數據布局情況 336
一、互聯網企業布局大數據 336
1、百度 336
2、淘寶 336
3、騰訊 337
4、阿里巴巴 337
5、新浪 338
6、盛大網絡 339
二、IT企業布局大數據 339
1、浪潮 339
2、華為 344
3、聯想 348
4、神州數碼 350
5、東軟 351
三、電信運營商布局大數據 352
1、中國電信 352
2、中國移動 353
3、中國聯通 354
第三節 國內外企業大數據布局比較 360
第四部分 大數據產業投資價值分析 362
第七章 中國大數據產業鏈投資機會分析 362
第一節 硬件層面投資機會分析 362
一、大數據對數據存儲需求 362
二、數據存儲市場格局現狀 366
1、移動硬盤市場格局 366
2、U盤、閃存卡市場格局 375
三、服務器市場格局現狀 375
四、硬件層面投資機會分析 379
第二節 軟件層面投資機會分析 379
一、基礎軟件投資機會分析 379
二、應用軟件投資機會分析 380
第三節 信息服務層面投資機會 380
一、IT基礎設施服務業投資機會 380
二、信息咨詢服務業投資機會 382
三、信息安全行業投資機會 384
四、中國大數據產業投資象限 387
第八章 大數據產業融資現狀與趨勢分析 388
第一節 大數據產業投資熱度分析 388
一、大數據產業投資熱潮 388
二、大數據產業投資趨勢 389
第二節 大數據產業并購趨勢分析 390
一、大數據產業并購動向 390
二、大數據產業并購特征 394
三、大數據產業并購趨勢 395
第三節 大數據產業融資機會分析 397
一、大數據產業融資模式 397
1、PE/VC 397
2、上市融資 401
3、天使投資 406
二、大數據產業融資案例 411
1、風投融資案例 411
2、種子融資案例 418
3、大宗融資案例 419
三、大數據產業融資機會 419
第九章 中國大數據產業鏈關聯企業運營分析 421
第一節 海量數據存儲、處理、咨詢相關公司 421
一、江蘇天澤信息產業股份有限公司 421
1、公司發展簡介 421
2、公司組織架構分析 421
3、公司主要產品及特點 422
4、公司經營情況分析 422
5、公司經營優劣勢分析 428
6、公司最新發展動向 428
二、北京拓爾思信息技術股份有限公司 429
1、公司發展簡介 429
2、公司組織架構分析 430
3、公司主要產品及特點 430
4、公司研發能力分析 433
5、公司經營情況分析 434
6、公司經營優劣勢分析 439
7、公司最新發展動向 439
三、廈門市美亞柏科信息股份有限公司 440
1、公司發展簡介 440
2、公司主要產品及特點 444
3、公司研發能力分析 446
4、公司經營情況分析 447
5、公司經營優劣勢分析 452
6、公司最新發展動向 453
第二節 數據中心建設與運維相關公司 454
一、榮之聯科技股份有限公司 454
1、公司發展簡介 454
2、公司主要產品及特點 455
3、公司經營情況分析 455
4、公司經營優劣勢分析 460
5、公司投資并購情況 461
6、公司最新發展動向 462
二、上海天璣科技股份有限公司 462
1、公司發展簡介 462
2、公司組織架構分析 463
3、公司主要產品及特點 464
4、公司研發能力分析 465
5、公司經營情況分析 465
6、公司投資并購情況 470
7、公司最新發展動向 471
三、北京銀信長遠科技股份有限公司 472
1、公司發展簡介 472
2、公司經營情況分析 474
3、公司經營優劣勢分析 479
第三節 視頻化應用相關公司 480
一、杭州？低晹底旨夹g股份有限公司 480
1、公司發展簡介 480
2、公司組織架構分析 480
3、公司主要產品及特點 481
4、公司研發能力分析 481
5、公司營銷網路分析 482
6、公司經營情況分析 482
7、公司經營優劣勢分析 488
二、浙江大華技術股份有限公司 488
1、公司發展簡介 488
2、公司主要產品及特點 489
3、公司研發能力分析 489
4、公司營銷網絡分析 489
5、公司經營情況分析 489
6、公司經營優劣勢分析 495
第四節 智能化與人機交互概念相關公司 495
一、安徽科大訊飛信息科技股份有限公司 495
1、公司發展簡介 495
2、公司主要產品及特點 496
3、公司研發能力分析 496
4、公司經營情況分析 498
5、公司經營優劣勢分析 503
6、公司最新發展動向 504
二、用友軟件股份有限公司 505
1、公司發展簡介 505
2、公司組織架構分析 505
3、公司主要產品及特點 506
4、、公司研發能力分析 508
5、公司經營情況分析 508
6、公司經營優劣勢分析 513
7、公司最新發展動向 514
第五節 信息安全類公司 515
一、成都衛士通信息產業股份有限公司 515
1、公司發展簡介 515
2、公司主要產品及特點 517
3、公司研發能力分析 518
4、公司經營情況分析 518
5、公司經營優劣勢分析 523
6、公司投資并購情況 524
7、公司最新發展動向 524
二、北京啟明星辰信息技術股份有限公司 525
1、公司發展簡介 525
2、公司組織架構分析 526
3、公司主要產品及特點 527
4、公司研發能力分析 528
5、公司經營情況分析 528
6、公司最新發展動向 533
三、藍盾信息安全技術股份有限公司 534
1、公司發展簡介 534
2、公司主要產品及特點 534
3、公司研發能力分析 535
4、公司經營情況分析 535
5、公司經營優劣勢分析 540
6、公司最新發展動向 541
第六節 擁有數據資源的公司 541
一、阿里巴巴集團 541
1、公司發展簡介 541
2、公司組織架構分析 541
3、公司主要產品及特點 545
4、公司經營情況分析 546
5、公司經營優劣勢分析 550
6、公司投資并購情況 550
7、公司最新發展動向 551
二、騰訊控股有限公司 551
1、公司發展簡介 551
2、公司主要產品及特點 551
3、公司經營情況分析 552
4、公司經營優劣勢分析 553
5、公司發展戰略分析 560
6、公司投資并購情況 560
圖表目錄
圖表 1 存儲價格的下降 33
圖表 2 網絡帶寬的增加 34
圖表 3 “廣播”加“接收”模式 35
圖表 4 “請求”加“響應”模式 35
圖表 5 網絡生活 36
圖表 6 谷歌公司數據中心內一景 38
圖表 7 移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球出貨量對比圖 41
圖表 8 移動設備與傳統臺式機、筆記本電腦的全球保有量對比圖 42
圖表 9 大數據概念示意圖 54
圖表 10 MapReduce程序的具體執行過程 58
圖表 11 GFS與傳統分布式文件系統的區別 60
圖表 12 寫控制信號和寫數據流 60
圖表 13 BigTable的邏輯結構 63
圖表 14 BigTable中存儲記錄板位置信息的結構 64
圖表 15 云計算平臺的管理系統 65
圖表 16 云服務 67
圖表 17 2014-2017年全球大數據儲量規模走勢 81
圖表 18 用于實時分析的MongoDB架構 84
圖表 19 RCFile的行列混合存 85
圖表 20 MDX→MapReduce簡略示意圖 86
圖表 21 Hadoop多維分析平臺架構圖 87
圖表 22 采集模塊 88
圖表 23 核心模塊的邏輯 88
圖表 24 MapReduce WorkFlow例子 89
圖表 25 基于SOA的DaaS體系架構 91
圖表 26 2014-2017年全球大數據市場規模走勢 119
圖表 27 全球各大數據專營廠商的市場份額 122
圖表 28 2016全球大數據行業硬件、軟件、服務規模對比 123
圖表 29 中國網民規模與互聯網普及率 129
圖表 30 手機網民規模 130
圖表 31 中國網民城鄉結構 131
圖表 32 中國城鄉居民互聯網普及率和城鎮化進程 131
圖表 33 農村非網民不上網原因 132
圖表 34 中國互聯網基礎資源對比 133
圖表 35 中國IPv6地址數量 133
圖表 36 中國IPv4地址資源變化情況 133
圖表 37 中國分類域名數 134
圖表 38 中國分類 CN 域名數 134
圖表 39 中國網站數量 135
圖表 40 中國國際出口帶寬變化情況 136
圖表 41 主要骨干網絡國際出口帶寬數 136
圖表 42 即時通信用戶規模 137
圖表 43 中國搜索引擎用戶數及網民使用率 138
圖表 44 網絡新聞用戶規模及使用率 139
圖表 45 典型社交應用使用率 141
圖表 46 2017-2022年中國物聯網整體規模及增長預測(億元) 144
圖表 47 大數據產業鏈全景圖 161
圖表 48 2014-2017年中國大數據產業市場規模增長情況(單位：億元，%) 165
圖表 49 2017-2022年中國大數據產業市場規模及預測(單位：億元，%) 166
圖表 50 2016年中國大數據產業投資分布情況(單位：%) 167
圖表 51 大數據第部分經濟領域的影響 169
圖表 52 數據使用率提升10%對行業人均產出的平均提升幅度 170
圖表 53 2017-2022年中國大數據基礎架構硬件市場規模及預測 184
圖表 54 2017-2022年中國大數據軟件市場規模及預測（單位：億元） 185
圖表 55 2017-2022年中國大數據服務市場規模及預測（單位：億元） 185
圖表 56 被調查者所屬行業 189
圖表 57 被調查者企業規模 190
圖表 58 被調查企業每月新增數據規模 190
圖表 59 企業數據系統架構存在的問題 191
圖表 60 企業面臨的數據技術難題 192
圖表 61 企業數據挖掘和分析面臨的問題 193
圖表 62 企業數據處理產品的服務商 194
圖表 63 企業大數據投入情況 195
圖表 64 企業部署開源大數據解決方案的計劃 196
圖表 65 企業大數據的部署規模 196
圖表 66 企業做數據產品選型時考慮的因素 197
圖表 67 企業關注的數據產品特性 198
圖表 68 企業選擇服務商時考慮的因素 199
圖表 69 企業關注的數據管理新技術 199
圖表 70 企業如何看待商業智能的未來 200
圖表 71 金融大數據應用場景分析 232
圖表 72 中國智慧城市IT投資市場規模 258
圖表 73 智慧城市大數據應用分布 259
圖表 74 基于Hadoop的區域衛生信息平臺數據處理解決方案 261
圖表 75 信息安全行業細分如下： 386
圖表 76 中國大數據產業投資象限 387
圖表 77 大宗融資案例 419
圖表 78 江蘇天澤信息產業股份有限公司組織架構分析 421
圖表 79 江蘇天澤信息產業股份有限公司負債能力分析 422
圖表 80 江蘇天澤信息產業股份有限公司利潤能力分析 423
圖表 81 江蘇天澤信息產業股份有限公司財務指標分析 424
圖表 82 北京拓爾思信息技術股份有限公司組織架構分析 430
圖表 83 北京拓爾思信息技術股份有限公司負債能力分析 434
圖表 84 北京拓爾思信息技術股份有限公司利潤能力分析 435
圖表 85 北京拓爾思信息技術股份有限公司財務指標分析 435
圖表 86 廈門市美亞柏科信息股份有限公司負債能力分析 447
圖表 87 廈門市美亞柏科信息股份有限公司利潤能力分析 448
圖表 88 廈門市美亞柏科信息股份有限公司財務指標分析 448
圖表 89 榮之聯科技股份有限公司負債能力分析 455
圖表 90 榮之聯科技股份有限公司利潤能力分析 456
圖表 91 榮之聯科技股份有限公司財務指標分析 457
圖表 92 上海天璣科技股份有限公司組織架構分析 463
圖表 93 上海天璣科技股份有限公司負債能力分析 465
圖表 94 上海天璣科技股份有限公司利潤能力分析 466
圖表 95 上海天璣科技股份有限公司財務指標分析 466
圖表 96 北京銀信長遠科技股份有限公司負債能力分析 474
圖表 97 北京銀信長遠科技股份有限公司利潤能力分析 475
圖表 98 北京銀信長遠科技股份有限公司財務指標分析 475
圖表 99 杭州？低晹底旨夹g股份有限公司負債能力分析 482
圖表 100 杭州？低晹底旨夹g股份有限公司利潤能力分析 483
圖表 101 杭州海康威視數字技術股份有限公司財務指標分析 484
圖表 102 浙江大華技術股份有限公司負債能力分析 489
圖表 103 浙江大華技術股份有限公司利潤能力分析 490
圖表 104 浙江大華技術股份有限公司財力指標分析 491
圖表 105 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司負債能力分析 498
圖表 106 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司利潤能力分析 499
圖表 107 安徽科大訊飛信息科技股份有限公司財務指標分析 500
圖表 108 用友軟件股份有限公司組織架構分析 505
圖表 109 用友軟件股份有限公司負債能力分析 508
圖表 110 用友軟件股份有限公司利潤能力分析 509
圖表 111 用友軟件股份有限公司財務指標分析 509
圖表 112 成都衛士通信息產業股份有限公司負債能力分析 518
圖表 113 成都衛士通信息產業股份有限公司利潤能力分析 519
圖表 114 成都衛士通信息產業股份有限公司財務指標分析 520
圖表 115 北京啟明星辰信息技術股份有限公司組織架構分析 526
圖表 116 北京啟明星辰信息技術股份有限公司負債能力分析 528
圖表 117 北京啟明星辰信息技術股份有限公司利潤能力分析 529
圖表 118 北京啟明星辰信息技術股份有限公司財務指標分析 529
圖表 119 藍盾信息安全技術股份有限公司負債能力分析 535
圖表 120 藍盾信息安全技術股份有限公司利潤能力分析 536
圖表 121 藍盾信息安全技術股份有限公司財務指標分析 537
圖表 122 阿里巴巴集團負債能力分析 546
圖表 123 阿里巴巴集團綜合損益分析 547
圖表 124 阿里巴巴集團財務指標分析 548
圖表 125 騰訊控股有限公司負債能力分析 552
圖表 126 騰訊控股有限公司綜合損益分析 552
圖表 127 騰訊控股有限公司財務指標分析 553
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