數據源整合統一接入：建立數據接入標準，將企業內外部各種數據源(如ERP、CRM、財務系統、市場數據等)通過API、ETL(抽取、轉換、加載)等方式接入中臺。
數據清洗與標準化：對原始數據進行清洗，去除重復、錯誤或不一致的數據;統一數據格式和編碼，確保數據的一致性和完整性。
數據治理
元數據管理：建立元數據管理系統，記錄數據的來源、結構、用途和變更歷史，提高數據的可追溯性和透明度。
數據質量監控：實施數據質量規則，定期檢查數據的準確性、完整性和時效性，及時發現和糾正數據質量問題。
數據安全與合規：確保數據在收集、存儲和使用過程中符合相關的法律法規和企業政策，保護數據隱私和安全。
數據建模與分析
統一數據模型：構建統一的數據模型，支持跨部門、跨系統的數據查詢和分析，減少數據冗余和不一致性。
數據服務與共享
API接口服務：封裝數據處理邏輯，對外提供統一的數據服務API，簡化數據的調用和集成。
數據倉庫與數據湖：構建數據倉庫和數據湖，存儲結構化和非結構化數據，支持高級分析和機器學習。
數據訂閱與推送：實現數據的訂閱和推送機制，讓相關部門或應用能夠及時獲取所需的數據更新。