EAN編碼的局限性
看到極小規格的EAN編碼就可以意識到，這種編碼具有局限性：小型產品比如耳環、螺釘、筆芯、藥品包裝的透明塑料膜以及注射針劑等，其表面一般太小，即使有外包裝，也不足以打上條形碼標識。另一項空白也造成了另一項技術上的麻煩：一個EAN條形碼絕對不可能再附加額外的信息，比如生產批號或系列編號等產品追溯的數據。此外，至今仍有大量商品或零件根本無法采用自動打標法，因為環境十分惡劣（例如洗滌和凈化過程），或者由于材料結構本身不適宜直接打標。
EAN Data Matrix技術
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二、工業生產者價格環比變動情況
EAN Data Matrix首先是由于具有最佳的對零件直接打標的特性而被納入了EAN標準中。凡涉及對極小型產品或零件進行自動采集的領域，EAN Data Matrix是首選，正是由于其具有能夠在極小位置上標識許多信息編碼的優勢，注定了它適用于在衛生事業方面為病人供給單元（單位劑量）打標或者為電子線路板打標等工作，圖1所示的是用于外科器械打標的EAN Data Matrix。此外，由于其采用矩陣結構，EAN Data Matrix也適用于工業加工中的高速印刷。其他的用途也非常廣泛，凡是編碼的高速讀寫以及防止其損壞的領域都可以使用。
EAN Data Matrix也可以用于“根據需要”跨接口（串行化的）的識別：用于零件訂購以及要求保修的處理，或者用于防偽。在EAN Data Matrix當中，矩陣編碼在技術上的優勢與國際上建立的GS1系統識別碼，如EAN商品編碼和全球定義的數據結構結合在了一起。
白城條碼服務平臺/條碼代辦公司/條碼注冊所需資料【班碼】我們在看待母豬存欄量的數據時，一方面要考慮農業部樣本點的偏差，但另一方面也要考慮母豬生產效率的提升。如果2017年增幅按照過去三年平均值來計算的話，2017年全年生豬出欄頭數將達到6.9億頭以上，同比增加1.4左右。若是按照某些分析師推測的2016年下半年母豬存欄就開始增加的話，今明兩年的供應量將更大！
在許多行業中，制造商都有義務保證零件在整個壽命周期內的識別。EAN Data Matrix可以在許多工業部門中對零件進行跟蹤并且對過程進行控制，包括汽車工業、醫療、制藥、電子技術和消費品行業，食品工業和飲料工業以及航空航天技術等；對于印刷速度要求高或者只能采用一種方法如直接打標的加工過程來說，是保證世界范圍認可的合適工具。 環比來看，7月CCI在三連陰后收陽，這也是CCI自2014年11月開始有監測記錄以來的最大陽線。同比來看，CCI亦明顯提升(2016年7月CCI為0)。至此，過去7個月中，CCI走出五陰兩陽態勢。
物流方面的首選是EAN-128條形碼。雖然EPC/RFID正在大踏步地挺進，但在物流的廣大領域里，到處都有傳統的條形編碼方案不能使用而應答器的使用又無法構成替代選擇的空白點。比如包裹、箱包和文件分類用途中的郵政編碼/引導編碼高速閱讀，或者在客運航空交通中的行李打標。同別的編碼方案相比，EAN Data Matrix可以應用在許多內部物流領域，尤其是企業打算把自己建立在標準化數據格式的優勢基礎上，建立在可以跨企業使用的識別編碼的基礎上。
GS1 DataBar標識方法
食品的質量保證是GS1第二個緊湊型條碼標識方法的關鍵詞，目前消費品經濟正在轉移到這種標識方法上。對于這種方法來說，2010年1月1日是個關鍵時刻。因為自該日起，GS1 DataBar條形碼標識方法將成為在銷售點上使用的開放式全球標準。GS1 DataBar比EAN-13編碼的空間需求小50%，適合為小型（銷售）單元打標，例如美容或裝飾性商品。信息量加大的產品也可以從新型編碼模式中獲得好處，
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因為除商品編號以外，采用GS1 DataBar還可以在極小的位置上多向地進行其他數據的編碼，即讀取數據不按方向，也不取決于位置。
這樣，GS1 DataBar就適合于在銷售點上為數量變化不定的商品打標。
在分項數據方面，美國6月ISM制造業新訂單指數63.5，高于前值59.5，連續十個月擴張，并重回3月觸及的60關口上方。就業指數57.2，高于前值53.5，創3月以來最高，并從去年10月起連續九個月強勢回漲。
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