8kweps應急電源原理圖廠家直銷
一、EPS產品概述

應急電源EPS（EmergencyPowerSupply的英文縮寫），專門為消防設備和專用負荷或照明用電而設計。在交流電網正常時，由交流電網經過本設備內互投裝置直接給負載供電，同時本設備內充電器給電池組進行智能充電-均充浮充自動轉換。當交流電網斷電后，或電網電壓低于15%或高于10%額定值時，本設備將立即投切至逆變輸出，即：由電池組備用電經過逆變，繼續給負載提供正弦波交流電。當電網電壓正常后，本設備將恢復至電網供電。

該系列應急電源，應用現代電力電子變換技術，采用進口IPM智能模塊，CPU集成控制，數字化電路，可靠性強�？蛰d電流小�！八暮弦弧痹O計，結構簡化。

二、單相EPS產品

1、技術參數

1、技術參數

四、面板介紹

A指示燈指示說明：

1、故障指示：指示應急電源逆變過程中所有故障狀態或模塊不逆變（即主電狀態黃燈也亮，黃燈表示故障或不逆變）。

2、主電指示：指示應急電源為主電旁路供電狀態（逆變處于冷備份）。

3、充電、電池指示：指示充電器處于給蓄電池充電狀態。

4、應急指示：表示應急電源處在應急供電狀態。

注：用戶在接帶載時，當接近滿載時顯示面板上的過載燈會出現閃爍告警現象，機器處于正常狀態。

B手動旋鈕及強制應急開關說明

手動旋鈕：

旋轉至手動，可以手動控制電源輸出。

強制應急開關：

旋轉至ON時，表明應急逆變，強制解除電池過放電保護，有市電則市電后備。

旋轉至OFF時，表明應急逆變，電池會正常過放電、欠壓保護

五、檢查與注意項目：

1、檢查

1.1檢查裝置的型號、版本號、各電量參數是否與定貨一致。

1.2投運前應嚴格按斷路器和端子上的標示接線，確認裝置及外圍回路無誤。

1.3檢查裝置各插件是否連接可靠，各電纜及端子是否連接牢固可靠。

1.4檢查蓄電池組所用線徑，連接是否與規定相符，直流電源極性是否正確，切不能接反。

1.5檢查應急電源處于主電狀態，觀察面板顯示情況，是否顯示不正確。

2、注意項目

2.1主電源欠壓時，應急電源能自動切換為應急輸出。

2.2確認顯示狀態與運行狀態是否一致。

2.3負載功率不應超過本機額定功率，否則會造成自動保護。

注意： 正常使用時”強制旋鈕”應旋至OFF。

EPS使用環境

1、使用設備的地理位置海拔高度一般不得高于2000米，氣溫在-10℃—40℃

2、安放設備的場所必須通風、散熱條件良好且室內溫度不宜高于30℃（氣溫過高將嚴重影響蓄電池的使用壽命），遠離火源及易燃易爆品、火災煙霧較難侵入，不可太潮濕、確保梅雨季節中設備表面不結露，室內灰塵不能太多（因灰塵一般帶正電離子，容易引起控制電路故障）、同時還應注意防鼠，EPS設備的放置地點不能靠近窗戶、以防水浸、雨淋、日曬。

六、上電步驟：

1斷開所有輸入輸出空開，按斷路器和端子上的標示接線，確認裝置及外圍回路無誤并測量市電電壓和電池組電壓是否正常；

2閉合市電輸入空開；

3閉合充電輸入輸出開關，使充電器為蓄電池充電；

4閉合電池組輸入空開(有輔助電源輸入空開的閉合輔助電源輸入空開)；

5閉合以上空氣開關后觀察EPS運行情況,若無異常進行下一步，斷開市電斷路器EPS轉入逆變狀態,處于逆變狀態時閉合市電輸入斷路器15S后EPS將自動切換至市電狀態,試驗”手動/自動”和強制啟動旋鈕。一切正常方可閉合輸出斷路器投入運行。

七、儲存、搬運、安裝注意事項：

1儲存

1.1產品儲存環境溫度為-10~55度，相對濕度＜80％

1.2產品儲存在不含有酸性、堿性以及其它腐蝕性及易燃易爆氣體的空氣環境中。

1.3產品的儲存應置于防塵、防雨、防潮的環境內，設備暫存時用高于100cm木踏板將設備與地面隔離。

2搬運

2.1搬運設備應采用機械設備平行搬運，嚴禁倒置。

2.2搬運設備落地時，小心輕放，切勿重放。

3安裝

3.1設備底座設有落地安裝孔，安裝前用戶必須先確定安裝位置，安裝固定地螺栓，然后將設備安裝就位，用螺母固定，設備固定時應采用水平儀或用垂線進行測量安裝，以保證置于水平位置。

3.2設備安裝應留有維修操作位置，設備安裝位置距離墻面應保持0.6~1米的維修過道。

3.3安裝蓄電池，應避免蓄電池跌落碰撞，接線時按順序將蓄電池依次串聯，防止短路現象發生，以免造成蓄電池損壞。

八、保修：

在用戶完全遵守說明書規定的運輸/貯存/安裝和操作使用的條件下，產品出廠之日起計算保修時間，保修時間為1年。在保修期內，設備出現的運行的質量問題，由我公司負責免費維修。保修期滿后，只收取維修工本費。

九、供應成套性：

隨同產品一起的文件：1.產品合格證1份；2.使用說明書一份；3.保修卡一份。

十、訂貨須知：

因EPS產品是隨用戶圖紙設計的不同需求而變化的產品，所以在訂貨時必須了解每個客戶的如下信息，以便技術部制定相應的技術方案，使用戶能更好的使用我們的產品：

1.輸入電網的路數，是雙路輸入還是單路輸入；

2.輸入的相數，是單相還是三相；

3.負載總容量，指一臺EPS的負載總容量；

4.負載種類，指做照明用、還是做動力用，帶什么負載；

5.應急備用時間；

6.輸出支路數，指要求輸出多少回路；

7.是否要求帶消防聯動功能及其控制的輸出支路數；

8.進出線位置與方式及進出線孔尺寸，指進出線是否有特殊要求；

9.機箱顏色，一般是在駝灰色或微機色之間選擇；

10.其它要求，指上述要求以外的要求。

附：電池使用保養說明:

1、設備如暫時不能接入市電電源時，電池應保存在25±2℃的干燥環境內，每六個月進行一次充電、放電全過程。

2、嚴禁電池在缺電情況下保存，電池放電后應爭取在48小時內充足電，長期不充電將造成電池永久性損壞。

3、設備正常運行后，每三個月應進行一次人為將市電斷路器斷開，讓設備逆變工作5分鐘，然后將市電斷路器再合上，此做法有利于延長電池使用壽命。

5、禁止使用機內電池做其他電源使用。

謝謝合作：詳細電話聯系：132-0577-2760/0577-2788-0095

          工業大數據是由一個工業體系或者一個產品制造流程智能化催生出來的數據，既是制造業智能化的必然結果，也是制造業智能化的必要條件與基礎。工業大數據的應用，將成為未來提升制造業生產力、競爭力、創新能力的關鍵要素，也是目前全球工業轉型必須面對的重要課題。
　　
　　工業大數據發展過程及特點
　　
　　1990年，個Web服務器誕生，隨著二十多年的發展，信息在各個領域中不斷增多，計算、存儲、交互，各種類型的數據庫不斷膨脹，終形成了現在所說的“大數據”。制造業是國民經濟的主體，擁有強大的制造業，才能在國際競爭中占據優勢地位。工業大數據作為制造業智能化轉型的強有力推手，自然被各國列為重點發展領域。
 
　　2006年，美國NSF（美國國家科學基金會）提出CPS(信息物理系統）。該系統是通過網絡虛擬端的數據分析、建模和控制對實體活動內容的深度對稱性管理，是第四次工業革命的核心技術。
　　
　　2011年，　　
　　2012年3月，美國發布《大數據研究與發展計劃倡議》，宣布啟動對大數據的研發計劃。同年，美國通用電氣公司提出代表全球工業系統和智能傳感技術、高級計算、大數據分析，以及互聯網技術的連接與融合的工業互聯網概念，強調通過智能機器間的連接并終將人機連接，結合軟件和大數據分析，來重構全球工業。
　　
　　2015年3月，中國提出了一份具有重要意義的國家戰略規劃——《中國制造2025》，旨在借力互聯網、云計算、大數據，進一步夯實中國制造業的基礎和推動制造業的變革，用政策推動中國制造向智能化的方向發展。
　　
　　工業大數據顯著特征之一是數據體量大。企業普通的數據庫難以承載如此大體量數據，且存儲成本高。云計算是的解決方案，企業通過自建私有云或使用公有云平臺，實現低成本海量數據存儲。此外，在云平臺上，企業可運用Hadoop、流計算等分析計算，實現數據的分析處理。
　　
　　對于工業大數據挖掘和分析結果，可廣泛應用于企業研發設計、生產制造、管理服務和供應鏈等各個環節。在研發設計環節，可實現工藝管理優化和工藝流程優化；在生產制造環節，可實現設備診斷與維護、智能排程、智能生產、產品質量優化、個性化定制；在管理服務環節可實現產品遠程監測與維護；在供應鏈環節可實現供應鏈全局優化。
　　
　　工業大數據在國內制造業的應用
　　
　　從需求來看，目前國內制造業企業對于大數據的需求十分明顯，但究竟該如何入手，很多用戶仍然處于觀望和嘗試階段。因此，對于大數據服務商而言，需要結合行業業務，找到合適的應用場景。
　　
　　互聯網給傳統制造業帶來挑戰，互聯網大數據則能夠通過技術創新與發展，以及數據的感知、收集、分析、共享，為企業管理者和參與者呈現出看待制造業價值鏈的全新視角，它所帶來的巨大價值正在被傳統企業認可。
　　
　　然而，與目前火熱的互聯網大數據不同的是，工業大數據的應用對于企業而言，門檻相對較高。工業大數據與互聯網不同的是，它和行業的業務結合得十分緊密，因此，對于企業的行業積累以及對行業業務的深入理解，都有很高的要求。而且工業大數據的分析相對要求要準，要有十分清楚的邏輯關系。
　　
　　企業通過大數據分析能使部門之間的數據更為協同，并由此對市場需求缺口進行精準預測，同時通過更為靈活的流程管理，更自動化的生產設備快速地裝配調度，進行智能地生產。但是，就目前來看，在國內做工業大數據應用的企業并不少，然而真正擁有自主知識產權、核心技術的企業卻不多。要想做好工業大數據應用，首先必須有一套嚴謹的數據推理邏輯，同時，還要有平臺和工具。當前國內做工業大數據應用的企業，他們還沒有足夠的能力達到這一要求。
　　
　　盡管如此，仍有部分大型工業企業在應用方面走在前列。如唐山鋼鐵集團，通過引入國際進的生產線，已實現數據實時采集，并與愛施德等企業合作，深度挖掘工業大數據價值，實現生產實時監測、生產排程、產品質量管理、能源管控等。除此之外，先進制造企業基于工業大數據的應用，把產品、機器、資源和人有機結合在一起，推動制造業向基于大數據分析與應用基礎上的智能化轉型。
　　
　　總的來說，“互聯網＋”時代的用戶需求呈現實時、少量、碎片化、快速翻新等特點，這對于傳統制造業提出挑戰。工業大數據有其鮮明的特征，隨著信息化和工業化融合，對工業大數據的應用為制造業轉型升級開辟了新的途徑。對工業大數據在制造業生產過程中的應用場景及應用的深入探討，將有利于更好地發揮其助力作用。