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              PLC企業資訊
                中國大數據行業十三五發展機遇及投資方向研究報告2016-2021年
                發布者:hyzsyjy  發布時間:2016-03-08 10:50:22

                中國大數據行業十三五發展機遇及投資方向研究報告2016-2021年
                @@@@@@@@@@@@@@華研中商@@@@@@@@@@@@@@@@

                報告編號:246889【華研 中商 研究院】
                出版日期:2016年3月最新出版權威發布
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                【報告目錄】
                第一章 大數據產業相關概述 22
                第一節 大數據介紹 22
                一、 大數據的產生 22
                二、 大數據的定義 23
                三、 大數據的類型 24
                四、 大數據的特點 24
                五、 大數據的數據來源 26
                六、 大數據的各個環節 26
                七、 大數據的發展階段 27
                第二節 大數據的價值及影響 28
                八、 大數據的價值 28
                九、 大數據研究意義 30
                十、 對信息時代的影響 30
                第三節 大數據產業簡介 32
                一、 大數據產業的概念 32
                二、 大數據產業鏈分析 34
                三、 大數據產業發展的必然性 35
                四、 大數據產業的戰略地位 36
                第二章 大數據產業發展環境分析 38
                第一節 政策(Political)環境 38
                一、 發達國家大數據政策對比 38
                二、 數據中心建設指導意見 48
                三、 大數據成為國家發展戰略 48
                四、 地區加快制定大數據規劃 49
                五、 大數據完善政府治理體系 49
                第二節 經濟(Economic)環境 50
                一、 國際經濟發展形勢 50
                二、 中國經濟運行現狀 53
                三、 中國經濟支撐因素 59
                四、 中國經濟發展預測 61
                第三節 社會(Social)環境 62
                一、 人口環境分析 62
                二、 科技投入狀況 63
                三、 城鎮化發展進程 64
                四、 行業背景分析 65
                第四節 技術(Technological)環境 65
                一、 大數據關鍵技術介紹 65
                二、 大數據技術研發熱點分析 66
                三、 大數據技術重點關注領域 69
                四、 數據中心發展的技術影響因素 69
                第三章 2013-2015年國際大數據產業發展分析 71
                第一節 2013-2015年全球大數據產業總體發展分析 71
                一、 全球大數據產業運行特征 71
                二、 全球大數據產業發展規模 73
                三、 全球大數據應用狀況調查 73
                四、 全球大數據行業市場格局 75
                五、 全球運營商布局大數據業務 77
                第二節 2013-2015年歐盟開放數據戰略分析 78
                一、 大數據產業發展戰略 78
                二、 加大技術研發資助力度 81
                三、 探索公私合作項目 82
                四、 推進大數據應用舉措 82
                五、 歐盟大數據發展規劃 83
                第三節 2013-2015年美國大數據產業發展分析 83
                一、 大數據發展戰略 83
                二、 大數據產業現狀 85
                三、 大數據應用案例 86
                四、 大數據技術發展措施 88
                五、 針對安全問題的政策 88
                六、 產業發展的經驗借鑒 89
                第四節 2013-2015年日本大數據產業發展分析 91
                一、 大數據產業地位 91
                二、 市場規模及趨勢 92
                三、 看好大數據經濟效益 93
                四、 加強制造業大數據應用 93
                五、 運行大數據預防災害 93
                六、 產業重點企業分析 94
                第五節 2013-2015年其他國家大數據產業發展狀況 95
                一、 英國 95
                二、 法國 98
                三、 澳大利亞 100
                四、 韓國 102
                五、 新加坡 104
                第四章 2013-2015年中國大數據產業發展分析 106
                第一節 2013-2015年中國大數據產業發展綜述 106
                一、 產業發展歷程 106
                二、 產業發展階段 106
                三、 產業運行情況 107
                四、 推動云基地建設 108
                五、 成立交易中心 109
                第二節 2013-2015年中國大數據產業布局 110
                一、 市場供給結構 110
                二、 應用行業分布 110
                三、 區域集聚發展 111
                四、 華北產業集聚 111
                第三節 2013-2015年中國大數據產業需求分析 112
                一、 主要行業大數據需求狀況 112
                二、 企業大數據的應用及需求 115
                三、 大數據存儲領域需求分析 118
                四、 中國小型機市場需求分析 119
                第四節 中國大數據產業存在的問題 121
                一、 大數據產業存在的問題 121
                二、 大數據產業的現實挑戰 122
                三、 大數據應用面臨的挑戰 122
                四、 大數據安全問題分析 124
                第五節 中國大數據產業的發展策略 126
                一、 大數據應作為國家戰略重點 126
                二、 大數據產業發展的政策建議 128
                三、 加快大數據的研發與應用 128
                四、 應避免大數據的過度建設 129
                第五章 2013-2015年大數據產業發展格局分析 131
                第一節 2013-2015年大數據產業競爭格局 131
                一、 不同規模企業的競爭力分析 131
                二、 IT產業競相布局大數據產業 133
                三、 網絡保險市場大數據競爭狀況 134
                四、 企業在智慧城市建設領域的競爭 135
                第二節 2013-2015年中國大數據產業區域發展狀況 137
                一、 青海省 137
                二、 江蘇省 139
                三、 四川省 140
                四、 貴州省 141
                五、 廣東省 142
                六、 北京市 146
                七、 上海市 149
                八、 重慶市 154
                九、 廣州市 155
                第三節 2013-2015年大數據產業鏈及市場主體分析 155
                一、 大數據產業鏈介紹 155
                二、 大數據產業結構 157
                三、 大數據主要子行業 158
                第四節 2013-2015年大數據業務的商業模式 159
                一、 大數據業務商業模式類型 159
                二、 大數據商業模式及應用特點 162
                三、 重點企業大數據商業模式 163
                四、 構建創新的大數據商業模式 164
                第六章 2013-2015年中國大數據行業主要設備市場分析 166
                第一節 大數據一體機市場分析 166
                一、 大數據一體機簡介 166
                二、 大數據一體機的優劣分析 167
                三、 大數據一體機的用戶類型 168
                四、 國外競爭格局與品牌分布 169
                五、 國內市場競爭格局分析 171
                六、 國內企業競爭優劣勢分析 173
                七、 國內主流品牌及其特點 173
                第二節 大數據處理和分析軟件市場分析 177
                一、 大數據與商業智能的關系 177
                二、 商業智能軟件的應用價值 181
                三、 全球商業分析軟件市場規模 182
                四、 全球大數據軟件市場發展態勢 184
                五、 國內大數據軟件市場發展狀況 184
                六、 國內商業智能軟件下游市場 185
                第七章 2013-2015年重點行業大數據應用分析 186
                第一節 醫療行業 186
                一、 醫療行業大數據應用價值 186
                二、 醫療行業大數據應用場景 188
                三、 醫療行業的數據類型分析 192
                四、 大數據對醫療行業的影響 193
                五、 醫療行業大數據應用的掣肘 194
                六、 醫療大數據實現中的關鍵問題 194
                七、 大數據在醫療領域的發展趨勢 195
                第二節 金融行業 196
                一、 金融行業大數據應用價值 196
                二、 金融行業大數據應用領域 200
                三、 金融行業大數據應用狀況 207
                四、 金融行業大數據特征現狀 217
                五、 大數據優化企業融資環境 219
                六、 金融行業大數據應用案例 221
                七、 大數據帶來的挑戰及對策 225
                第三節 電子商務 226
                一、 大數據處理對電子商務的影響 226
                二、 電子商務大數據的應用需求 227
                三、 電子商務大數據的具體應用 228
                四、 數據分析提高電商企業績效 230
                五、 電子商務大數據的發展機遇 231
                六、 全球首個電商大數據指數發布 232
                七、 電子商務大數據應用挑戰及對策 233
                第四節 零售行業 234
                一、 零售行業大數據應用價值 234
                二、 零售行業大數據應用需求 236
                三、 零售行業數據采集方式 236
                四、 零售行業大數據應用案例 238
                五、 零售巨頭積極運用大數據 241
                第五節 電信行業 242
                一、 電信行業大數據應用價值 242
                二、 電信行業大數據應用背景 242
                三、 電信行業大數據應用需求 245
                四、 電信行業大數據應用情況 246
                五、 運營商數據中心建設動態 251
                六、 電信行業大數據應用案例 252
                七、 電信行業大數據發展機會 254
                第六節 交通行業 256
                一、 交通行業大數據應用意義 256
                二、 交通行業大數據應用優勢 257
                三、 交通行業大數據應用需求 260
                四、 交通行業大數據應用案例 261
                五、 交通行業大數據應用問題及對策 264
                六、 交通行業大數據應用發展展望 266
                第七節 智慧城市 267
                一、 中國智慧城市的發展現狀 267
                二、 智慧城市大數據應用需求 268
                三、 智慧城市大數據應用價值 269
                四、 智慧城市大數據應用領域 270
                五、 智慧城市大數據應用案例 271
                第八節 政府公共服務 273
                一、 政府公共服務中大數據應用價值 273
                二、 大數據在電子政務領域的應用 274
                三、 政府網絡執政中大數據應用挑戰 275
                四、 政府統計工作中大數據應用機遇 276
                五、 大數據時代對政府信息公開的需求 278
                六、 軍隊管理中大數據的應用策略 279
                第九節 其他行業 282
                一、 房地產業大數據應用狀況 282
                二、 服裝行業大數據應用分析 288
                三、 旅游行業大數據應用策略 289
                四、 影視行業大數據應用分析 293
                五、 媒體行業大數據應用狀況 295
                第八章 2013-2015年國外大數據行業重點企業發展形勢 303
                第一節 IBM 303
                一、 企業發展概況 303
                二、 企業經營狀況 303
                三、 項目投資動態 309
                四、 項目合作動態 310
                五、 在華客戶案例 311
                第二節 甲骨文 312
                一、 企業發展概況 312
                二、 企業經營狀況 313
                三、 大數據解決方案 319
                四、 大數據研發動態 321
                五、 企業大數據策略 323
                六、 大數據成發展重點 324
                第三節 微軟 325
                一、 企業發展概況 325
                二、 企業經營狀況 326
                三、 大數據解決方案 331
                四、 企業發展優勢 335
                五、 大數據發展現狀 335
                第四節 SAP 337
                一、 企業發展概況 337
                二、 企業經營狀況 338
                三、 大數據解決方案 344
                四、 大數據查詢平臺 345
                五、 大數據預測平臺 346
                六、 在中國市場的地位 347
                第五節 EMC 349
                一、 企業發展概況 349
                二、 企業經營狀況 351
                三、 大數據解決方案 357
                四、 大數據發展戰略 358
                五、 中國市場發展策略 359
                第六節 惠普 361
                一、 企業發展概況 361
                二、 企業經營狀況 362
                三、 大數據領域發展動態 367
                四、 云監控大數據解決方案 369
                第七節 其他企業 371
                一、 Teradata 371
                二、 NetApp 371
                三、 亞馬遜 372
                四、 Google 372
                五、 Cloudera 374
                第九章 2013-2015年國內大數據行業重點企業發展形勢 376
                第一節 中國移動通信集團公司 376
                一、 企業發展概況 376
                二、 2014年公司經營狀況分析 376
                三、 2015年公司經營狀況分析 378
                四、 2016年中國移動經營狀況分析 380
                五、 中國移動大數據發展動態 382
                第二節 中國電信集團公司 383
                一、 企業發展概況 383
                二、 2014年公司經營狀況分析 384
                三、 2015年公司經營狀況分析 386
                四、 2016年公司經營狀況分析 388
                第三節 中國聯通集團 390
                一、 企業發展概況 390
                二、 經營效益分析 391
                三、 業務經營分析 394
                四、 財務狀況分析 395
                五、 未來前景展望 401
                第四節 百度公司 401
                一、 企業發展概況 401
                二、 企業經營狀況 402
                三、 百度大數據引擎 408
                第五節 騰訊公司 409
                一、 企業發展概況 409
                二、 企業經營狀況 409
                三、 參與醫療產業 415
                四、 發展互聯網金融 415
                第六節 北京拓爾思信息技術股份有限公司 415
                一、 企業發展概況 415
                二、 經營效益分析 416
                三、 業務經營分析 419
                四、 財務狀況分析 420
                五、 未來前景展望 426
                第七節 北京東方國信科技股份有限公司 428
                一、 企業發展概況 428
                二、 經營效益分析 428
                三、 業務經營分析 432
                四、 財務狀況分析 433
                五、 未來前景展望 439
                第八節 北京同有飛驥科技股份有限公司 441
                一、 企業發展概況 441
                二、 經營效益分析 441
                三、 業務經營分析 445
                四、 財務狀況分析 446
                五、 未來前景展望 452
                第九節 浪潮集團 452
                一、 企業發展概況 452
                二、 云計算發展戰略 454
                三、 大數據一體機產品 455
                四、 大數據產業基地 457
                五、 建立智慧城市平臺 459
                第十節 華為技術有限公司 459
                一、 企業發展概況 459
                二、 推出大數據一體機 460
                三、 發布企業級大數據分析平臺 460
                四、 與央視合作大數據存儲系統 461
                五、 華為將擴大大數據產業規模 461
                第十一節 阿里巴巴集團 461
                一、 企業發展概況 461
                二、 企業經營狀況 462
                三、 企業大數據應用策略 464
                四、 B2B業務大數據模式 467
                五、 建設城市大數據平臺 468
                第十章 大數據產業投資戰略分析 469
                第一節 全球大數據產業投資狀況 469
                一、 大數據市場投資空間巨大 469
                二、 數據中心的投資建設加快 469
                三、 大數據行業獲得風投青睞 470
                四、 大數據行業風險投資動向 470
                五、 大數據領域投融資案例 471
                第二節 中國大數據產業投資現狀 475
                一、 大數據產業投資歷程回顧 475
                二、 大數據產業投資領域分布 477
                三、 國內外大數據創業投資對比 482
                四、 大數據投資存在概念泡沫 485
                五、 大數據創業企業投資方向 486
                第三節 大數據產業投資機遇 486
                一、 大數據產業的投資機遇 486
                二、 大數據產業的投資熱點 487
                三、 大數據時代的投資機遇 488
                四、 大數據應用行業潛在市場 489
                第四節 大數據產業投資風險及防范 491
                一、 大數據行業投資風險綜述 491
                二、 數據的流動性和可獲取性風險 491
                三、 大數據項目投資風險急劇增加 492
                第十一章 2016-2021年大數據產業發展前景及趨勢 493
                第一節 全球大數據產業發展前景及趨勢預測 493
                一、 全球大數據市場規模預測 493
                二、 全球大數據與分析方案收入預測 493
                三、 全球大數據市場人才需求預測 494
                四、 全球大數據市場發展熱點展望 495
                第二節 中國大數據產業發展前景及趨勢預測 496
                一、 “十三五”發展機遇 496
                二、 大數據市場發展機會 497
                三、 大數據市場發展趨勢 497
                四、 大數據市場熱點猜想 499
                五、 應用市場發展趨勢 500
                六、 渠道模式趨勢分析 500
                七、 技術與產品趨勢 502
                第三節 2016-2021年中國大數據產業預測分析 503
                一、 中國大數據產業發展影響因素分析 503
                二、 2016-2021年全球大數據市場規模預測 505
                三、 2016-2021年中國大數據市場規模預測 506
                圖表目錄
                圖表1 大數據的類型 24
                圖表2 大數據的4V特征 25
                圖表3 大數據的構成 26
                圖表4 大數據技術框架 27
                圖表5 大數據的發展階段 28
                圖表6 大數據產業鏈全景圖 33
                圖表7 大數據產業相關企業一覽圖 34
                圖表8 大數據產業鏈示意圖 35
                圖表9 大數據政策比較框架 38
                圖表10 各國大數據戰略規劃比較 41
                圖表11 各國技術能力儲備政策比較 44
                圖表12 國外政府數據開放與共享主要政策 45
                圖表13 國外政府數據開放與共享主要政策(續) 46
                圖表14 2013-2015年世界工業生產同比增速 50
                圖表15 2011-2015年全球三大經濟圖GDP環比增速 51
                圖表16 2012-2015年世界主要經濟體GDP同比增速 52
                圖表17 2013-2015年全球三大經濟體社會零售額同比增速 52
                圖表18 2010-2015年國內生產總值及其增速 53
                圖表19 2010-2015年全部工業增加值及其增速 54
                圖表20 2010-2015年全社會固定資產投資 56
                圖表21 2015年分行業固定資產投資(不含農戶)及其增速 56
                圖表22 2010-2015年社會消費品零售總額 58
                圖表23 2010-2015年我國貨物進出口總額 59
                圖表24 2015年末人口數量及其構成 62
                圖表25 2015年我國財政科學技術支出情況 63
                圖表26 大數據關鍵技術 66
                圖表27 大數據技術關注度 69
                圖表28 調查樣本企業行業分布 110
                圖表29 互聯網行業大數據應用場景 113
                圖表30 電信行業大數據應用場景 113
                圖表31 金融行業大數據應用場景 114
                圖表32 制造行業大數據應用場景 114
                圖表33 企業現有的數據規模 115
                圖表34 企業數據類型的構成 115
                圖表35 大數據時代企業所能感覺到的數據變化 116
                圖表36 目前企業處理大數據所面臨的問題 117
                圖表37 企業對大數據的態度和認知 117
                圖表38 企業在線則大數據平臺時所考慮的因素 118
                圖表39 企業小型機的當前使用情況及未來計劃 120
                圖表40 四川省大數據應用方向 140
                圖表41 大數據產業主要數據資產類企業 156
                圖表42 大數據產業結構 157
                圖表43 什么是大數據 166
                圖表44 大數據智能洞察金融業 196
                圖表45 金融行業客戶的重要性 197
                圖表46 大數據洞察推動民生銀行的轉型與創新 197
                圖表47 大數據預測金融欺詐 198
                圖表48 中國金融行業大數據應用投資結構 200
                圖表49 銀行大數據應用 200
                圖表50 保險行業的大數據應用 203
                圖表51 2015年中國金融機構數量 207
                圖表52 銀行大數據基本狀況 207
                圖表53 保險業數據信息服務市場規模 211
                圖表54 證券業數據信息服務市場規模 212
                圖表55 中信銀行大數據應用技術架構圖 222
                圖表56 客戶綜合分析管理系統功能架構圖 224
                圖表57 客戶生命周期服務管理 224
                圖表58 移動互聯網時代產業競爭分析 243
                圖表59 2009-2015年電信業務總量與業務收入增長情況 244
                圖表60 2012-2017年中國電信行業IT解決方案市場規模及預測 245
                圖表61 電信運營商大數據應用 247
                圖表62 大數據與客戶生命周期管理 249
                圖表63 廣東移動使用的Apache Hadoop軟件的英特爾分發版 253
                圖表64 電信運營商大數據處理需求 254
                圖表65 智能交通的數據處理體系 259
                圖表66 智慧城市大數據應用分布 268
                圖表67 基于Hadoop的區域衛生信息平臺數據處理解決方案 273
                圖表68 大數據在房地產開發中的應用分析 284
                圖表69 房地產企業精準營銷流程 285
                圖表70 大數據在房地產營銷中的應用分析 287
                圖表71 2007年至2015年央視一套(CCTV-1)央視春晚收視率 301
                圖表72 大互聯網電視集成業務牌照方 302
                圖表73 2011-2015年IBM公司全面收益表 303
                圖表74 2011-2015年IBM公司分地區收入情況 305
                圖表75 2012-2015年IBM綜合收益表 305
                圖表76 2012-2015年IBM收入分地區資料 307
                圖表77 2014-2015年IBM綜合收益表 307
                圖表78 2012-2014財年甲骨文公司全面收益表 313
                圖表79 2014-2015財年甲骨文綜合收益表 315
                圖表80 2014-2015財年甲骨文收入分地區資料 317
                圖表81 2015-2016財年甲骨文綜合收益表 317
                圖表82 2015-2016財年甲骨文收入分地區資料 319
                圖表83 2011-2013財年微軟公司全面收益表 326
                圖表84 2012-2014財年微軟公司全面收益表 327
                圖表85 2013-2015財年微軟綜合收益表 328
                圖表86 2013-2015財年微軟分部資料 329
                圖表87 2013-2015財年微軟收入分地區資料 330
                圖表88 2015-2016財年微軟綜合收益表 330
                圖表89 2015-2016財年微軟分部資料 331
                圖表90 2011-2015年SAP公司全面收益表 338
                圖表91 2011-2015年SAP公司分地區收入情況 339
                圖表92 2012-2015年SAP綜合收益表 340
                圖表93 2012-2015年SAP收入分地區資料 341
                圖表94 2014-2015年SAP綜合收益表 342
                圖表95 2014-2015年SAP收入分地區資料 343
                圖表96 2011-2015年EMC全面收益表 351
                圖表97 2011-2015年EMC分地區收入情況 352
                圖表98 2012-2015年EMC綜合收益表 353
                圖表99 2012-2015年EMC分部資料 354
                圖表100 2012-2015年EMC收入分地區資料 354
                圖表101 2014-2015年EMC綜合收益表 355
                圖表102 2014-2015年EMC分部資料 356
                圖表103 2014-2015年EMC收入分地區資料 356
                圖表104 2012-2013財年惠普全面收益表 362
                圖表105 2011-2013財年惠普公司分地區收入情況 363
                圖表106 2012-2014財年惠普綜合收益表 363
                圖表107 2012-2014財年惠普收入分地區資料 365
                圖表108 2014-2015財年惠普綜合收益表 365
                圖表109 2014-2015財年惠普分部資料 366
                圖表110 惠普PCS云監控系統解決方案架構 369
                圖表111 惠普分布式并行計算存儲云平臺 370
                圖表112 谷歌基于Percolator的增量處理索引系統 373
                圖表113 2012-2015年中國移動合并綜合收益表 376
                圖表114 2012-2015年中國移動分產品銷售收入情況 378
                圖表115 2013-2015年中國移動綜合收益表 378
                圖表116 2013-2015年中國移動收入分部門資料 380
                圖表117 2014-2015年中國移動綜合收益表 380
                圖表118 2014-2015年中國移動收入分部資料 382
                圖表119 2012-2015年中國電信合并綜合收益表 384
                圖表120 2012-2015年中國電信分產品收入情況 385
                圖表121 2012-2015年中國電信綜合收益表 386
                圖表122 2012-2015年中國電信收入分部門資料 387
                圖表123 2014-2015年中國電信綜合收益表 388
                圖表124 2014-2015年中國電信收入分部資料 390
                圖表125 2013-2015年中國聯合網絡通信股份有限公司總資產和凈資產 391
                圖表126 2013-2015年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入和凈利潤 392
                圖表127 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司營業收入和凈利潤 393
                圖表128 2013-2015年中國聯合網絡通信股份有限公司現金流量 393
                圖表129 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司現金流量 394
                圖表130 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務收入分行業、產品 394
                圖表131 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司主營業務收入分區域 395
                圖表132 2013-2015年中國聯合網絡通信股份有限公司成長能力 395
                圖表133 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司成長能力 396
                圖表134 2013-2015年中國聯合網絡通信股份有限公司短期償債能力 396
                圖表135 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司短期償債能力 397
                圖表136 2013-2015年中國聯合網絡通信股份有限公司長期償債能力 397
                圖表137 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司長期償債能力 398
                圖表138 2013-2015年中國聯合網絡通信股份有限公司運營能力 399
                圖表139 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司運營能力 399
                圖表140 2013-2015年中國聯合網絡通信股份有限公司盈利能力 400
                圖表141 2015年中國聯合網絡通信股份有限公司盈利能力 401
                圖表142 2012-2015年百度綜合收益表 403
                圖表143 2012-2015年百度不同地區銷售情況表 404
                圖表144 2013-2015年百度綜合收益表 405
                圖表145 2013-2015年百度收入分部門資料 406
                圖表146 2013-2015年百度收入分地區資料 406
                圖表147 2014-2015年百度綜合收益表(未經審核) 406
                圖表148 2014-2015年百度收入分部門資料(未經審核) 408
                圖表149 2012-2015年騰訊控股合并綜合收益表 410
                圖表150 2012-2015年騰訊控股分產品收入情況 411
                圖表151 2012-2015年騰訊控股分地區收入情況 411
                圖表152 2013-2015年騰訊綜合收益表 412
                圖表153 2013-2015年騰訊收入分部門資料 413
                圖表154 2014-2015年騰訊綜合收益表(未經審核) 413
                圖表155 2014-2015年騰訊收入分部門資料(未經審核) 414
                圖表156 2013-2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司總資產和凈資產 416
                圖表157 2013-2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司營業收入和凈利潤 417
                圖表158 2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司營業收入和凈利潤 418
                圖表159 2013-2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司現金流量 418
                圖表160 2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司現金流量 419
                圖表161 2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司主營業務收入分行業、產品、區域 419
                圖表162 2013-2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司成長能力 421
                圖表163 2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司成長能力 421
                圖表164 2013-2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司短期償債能力 422
                圖表165 2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司短期償債能力 422
                圖表166 2013-2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司長期償債能力 423
                圖表167 2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司長期償債能力 423
                圖表168 2013-2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司運營能力 424
                圖表169 2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司運營能力 425
                圖表170 2013-2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司盈利能力 425
                圖表171 2015年北京拓爾思信息技術股份有限公司盈利能力 426
                圖表172 2013-2015年北京東方國信科技股份有限公司總資產和凈資產 429
                圖表173 2013-2015年北京東方國信科技股份有限公司營業收入和凈利潤 429
                圖表174 2015年北京東方國信科技股份有限公司營業收入和凈利潤 430
                圖表175 2013-2015年北京東方國信科技股份有限公司現金流量 431
                圖表176 2015年北京東方國信科技股份有限公司現金流量 431
                圖表177 2015年北京東方國信科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、區域 432
                圖表178 2013-2015年北京東方國信科技股份有限公司成長能力 433
                圖表179 2015年北京東方國信科技股份有限公司成長能力 434
                圖表180 2013-2015年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力 434
                圖表181 2015年北京東方國信科技股份有限公司短期償債能力 435
                圖表182 2013-2015年北京東方國信科技股份有限公司長期償債能力 435
                圖表183 2015年北京東方國信科技股份有限公司長期償債能力 436
                圖表184 2013-2015年北京東方國信科技股份有限公司運營能力 437
                圖表185 2015年北京東方國信科技股份有限公司運營能力 437
                圖表186 2013-2015年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力 438
                圖表187 2015年北京東方國信科技股份有限公司盈利能力 439
                圖表188 2013-2015年北京同有飛驥科技股份有限公司總資產和凈資產 442
                圖表189 2013-2015年北京同有飛驥科技股份有限公司營業收入和凈利潤 442
                圖表190 2015年北京同有飛驥科技股份有限公司營業收入和凈利潤 443
                圖表191 2013-2015年北京同有飛驥科技股份有限公司現金流量 444
                圖表192 2015年北京同有飛驥科技股份有限公司現金流量 444
                圖表193 2015年北京同有飛驥科技股份有限公司主營業務收入分行業、產品、區域 445
                圖表194 2013-2015年北京同有飛驥科技股份有限公司成長能力 446
                圖表195 2015年北京同有飛驥科技股份有限公司成長能力 447
                圖表196 2013-2015年北京同有飛驥科技股份有限公司短期償債能力 447
                圖表197 2015年北京同有飛驥科技股份有限公司短期償債能力 448
                圖表198 2013-2015年北京同有飛驥科技股份有限公司長期償債能力 448
                圖表199 2015年北京同有飛驥科技股份有限公司長期償債能力 449
                圖表200 2013-2015年北京同有飛驥科技股份有限公司運營能力 450
                圖表201 2015年北京同有飛驥科技股份有限公司運營能力 450
                圖表202 2013-2015年北京同有飛驥科技股份有限公司盈利能力 451
                圖表203 2015年北京同有飛驥科技股份有限公司盈利能力 452
                圖表204 2013-2014財年阿里巴巴集團綜合損益表 462
                圖表205 調查分析所涉及的中外大數據創業型企業名錄及領域分類 477
                圖表206 大數據投資領域分類 481
                圖表207 所有國內外大數據企業在基礎設施方面的分布 482
                圖表208 所有國內外大數據企業在應用產品方面的分布 482
                圖表209 國內外大數據企業所在領域的對比 483
                圖表210 一定時間范國外每月獲得投資的大數據企業數量分布圖 484
                圖表211 麥肯錫全球研究所針對美國各個行業應用大數據做的評估 490
                圖表212 2015年中國大數據市場結構 498
                圖表213 2016-2021年全球大數據市場規模預測 506
                圖表214 2016-2021年中國大數據市場規模預測 506

                 
                 
                 
                 
                 

                 

                 

                 

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