高速公路上，每天都在上演著“大車小標、倒卡（換卡）、套牌、繞路（UJ型）”等“變身法”，給高速公路運營管理單位帶來直接經濟損失的同時，也給收費人員帶來了巨大的工作負擔。
�？低�圖像大數據分析應用系統主要是為路段公司提供業務輔助應用，旨在通過匯聚整合門架圖像流水、常規卡口過車數據、交易流水、門架連通性數據、門架與收費站基礎信息等，進行物信數據的治理、分析、共享，并結合業務需求，提供自由流下應收不漏分析、偷逃通行費行為分析應用。
一．海康威視圖像大數據系統自由流下應收不漏分析
自由流收費模式下，高速公路已部署大量的RSU設備去實現交易信息采集，但因RSU標識缺失、標識錯位、OBU卡松動、技術屏蔽等問題，仍導致許多車輛通過門架時存在不能成功交易（交易缺失/交易失敗）的現象，導致通行費漏收。
應收不漏分析主要是從數據維度出發，實現對車輛通行的連貫性校驗，去主動發現未成功交易信息、門架單元采集缺失等情況，分析并還原車輛“真實”行程。
門架單元狀態監測：實現門架單元狀態的每日監測，包括交易成功、交易失敗、補點、交易總數、收費金額、交易成功率、補點率、圖片抓拍數等，并從路段公司、管理處維度，按月統計總過車量、收費金額，幫助高速路段公司及時掌控轄區路段收費情況。
二．�？低�圖像大數據系統偷逃通行費行為分析
偷逃通行費的主體是車輛，系統以車輛為稽核對象，進行異常行駛行為的分析、挖掘，為稽核人員提供高頻次的可疑車輛信息，減少人員“大海撈針”式的排查工作量，實現定向、復核、打擊，由傳統人工為主的模式向“數據“、“信息化”轉變。
�？低曖槍Ω咚偬淤M行為，開發了“分析”、“一車多卡”、“行駛時間異�！钡仁喾N打逃應用功能。
針對相似車輛套牌逃費的行為，系統支持從時間、空間以及車輛特征屬性等維度，挖掘出車牌異常車輛，為人員提供套牌可疑車輛信息。
一車多卡：針對截留卡逃費的車輛，系統支持從時間、空間以及交易情況，挖掘出同一車輛相同時間存在多次交易記錄的異常車輛，為人員提供
一車多卡可疑車輛信息。
三．海康威視圖像大數據系統實戰應用
目前，�？低�圖像大數據分析應用系統在某高速完成部署。自系統運行以來，應收不漏監測統計過車量、收費金額準確性以及打擊偷逃通行費等應用均達到項目預期。
四．結語
�？低�以“AI提效、數據賦能，實現車過留痕助力稽核”的設計理念，依托云計算、大數據、人工智能等技術手段，充分交易流水、圖像流水等物信數據，為高速行業人員打造一套貼合業務的輔助系統，掌握路網車輛通行信息，實現定向。