隨著大數據、云計算、人工智能及物聯網等網絡技術的普及,充斥在互聯網中的數據呈現幾何倍數的增長,使得以 CPU 為主要算力來源的傳統服務器承受著越來越大的壓力,并且對于目前 CPU 的制程工藝而言,單個 CPU 的核心數已經接近極限,但數據的增加卻還在繼續,因此服務器數據處理能力必須得到新的提升,在這種環境下,人工智能 服務器應運而生。
人工智能服務器行業產業鏈
資料來源:共研產業咨詢(共研網)
2022年中國人工智能服務器采購量中,北美四大云端供應商Microsoft、Google、Meta、AWS合計占比約66%,而中國近年來人工智能建設浪潮持續升溫,字節跳動年采購占比達6.2%,、阿里巴巴、百度緊接其后,分別約為2.3%、1.5%與1.5%。海外云巨頭對人工智能服務器的需求更大,但隨著國內人工智能大模型的開發及應用拉動更多人工智能服務器需求,中國人工智能服務器市場空間有望進一步提升
2022年中國人工智能服務器采購量占比
資料來源:共研產業咨詢(共研網)
人工智能服務器作為算力基礎設備,其需求有望受益于人工智能時代下對于算力不斷提升的需求而快速增長。隨著人工智力所需算力擴大,人工智能服務器作為新型算力基礎設施的主體將直接影響人工智能創新迭代和產業落地,市場將需更多、更強算力的人工智能服務器作為核心解決方案,預計2023年中國人工智能服務器市場規模同比增長15%。
2018-2023年中國人工智能服務器市場規模及增速
資料來源:共研產業咨詢(共研網)
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