目前國內主流的監控方式為傳統城市監控的簡單延伸，將采集視頻圖像通過微波匯總，由人工完成集中監視。建立智能預警系統這是森林防火的發展方向，實現森林防火的智能化、信息化。用無縫融合智能圖像識別技術、面向對象的3DGIS技術、大型網絡監控技術等高新技術，利用多項專*技術，結合林業管理的專業知識和林業防火的經驗，建立林業防火智能監測預警及應急指揮系統,根據火情的著火面積計算出需要組織的撲救人力和物力等，并結合氣象信息系統實時回顯的氣象信息預測林火蔓延趨勢，并將這些信息保存以便災后處理。

火情監測：通過搭載紅外線、熱成像、可見光等多種傳感器設備，對電力設施周圍的火情進行實時監測，精準判斷火源位置和火勢大小。

風向風速監測：通過安裝風速風向傳感器，實時監測周圍風向風速，及時預判火勢蔓延方向和速度。

圖像識別：通過圖像處理和模式識別技術實現林火自動識別報警，識別準確率達到99%以上，識別誤報率1%以下(每天誤報不超過2次/塔)；

環境監測：通過安裝溫濕度、氧氣含量、煙霧濃度等傳感器，對周圍環境進行實時監測，及時發現異常情況。

預警系統：通過將監測數據傳輸至云平臺，結合人工智能算法進行分析，對火情、風向風速和環境異常等情況進行實時預警。

應急響應：在發生火災時，系統自動啟動應急預案，向相關人員發送預警信息，同時將實時監測數據傳輸至指揮中心，協助指揮中心進行火災撲救和應急處置。

輔助決策功能：GIS信息系統提供最近撲火隊前往火情點最短路徑以及通往現場的主要道路和通行能力,提供防火隔離帶的位置及趕赴火場的時間等重要信息

電力防山火在線監控系統是一種基于物聯網技術的智能化監控系統，主要用于對電力設施周圍的山火風險進行實時監測和預警，解決方案，電力防山火在線監控系統可以實現對電力設施周圍火情的實時監測和預警，有效降低電力設施被山火燒毀的風險，提高電力設施的安全性和可靠性。