2010年后，機器學習的算法提升和計算機性能進步，基于RNNs神經網絡模型，使得語音識別達到更好的精度與準確度，從而在應用領域提供了更多的可能性，帶動了相關產品的面世。

語音合成發展歷程

資料來源：共研產業咨詢（共研網）

《關于進一步優化地方政務服務便民熱線的指導意見》該政策為優化政務服務便民熱線，對于有效利用政務資源、提高服務效率、加強監督考核、提升企業和群眾滿意度，鼓勵政府加強自助下單、智能文本客服、智能語音等智能化應用，推動了語音合成的場景應用。

語音合成相關政策

資料來源：共研產業咨詢（共研網）

長音頻市場未來發展潛力巨大，長音頻作品大量都基于文字腳本而來，TTS技術能夠大大減少將文字轉為語音的時間和財務成本，也為長音頻作品帶來創新體驗。預計2023年我國語音合成長音頻行業用戶規模將突破10億人。

2016-2023年中國語音合成長音頻行業規模預測及增速

資料來源：共研產業咨詢（共研網）

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