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工業自動化企業要求能夠與測試或控制系統協同工作的一體化工業自動化系統，而非的視覺應用。在現代自動化生產過程中，人們將機器視覺系統廣泛地用于工況監視、成品檢驗和質量控制等領域。 隨著微處理器、半導體技術的進步，以及勞動力成本上升和高質量產品的需求，國外機器視覺于20世紀90年代進入高速發展期，廣泛運用于工業控制領域。 機器視覺主要應用領域 資料來源：智研咨詢整理 智研咨詢發布的《2018-2024年機器視覺行業市場競爭格局及未來發展趨勢報告》認為：根據工業環境的不同，全球機器視覺主要分為以下兩類： 一類是用于大規�；蛘吒邷y試要求的生產線上，如包裝、印刷、分揀等，或者在野外、等不適合人員工作的環境中，利用機器視覺方式代替傳統人工測量或檢試，同時實現人工條件下無法達到的可靠性、精確度及自動化程度。但產業檔次偏低、企業規模小、技術創新能力差，很多企業只是引進國外元件進行加工，同質化嚴重。而生產裝備落后、工藝不穩定等造成產品指標分散、穩定性差。模仿產品在敏捷度方面也不盡如人意。在相對研發突出的領域，卻忽略了工業化基礎性開發，商品化開發嚴重滯后。目前我國傳感器產品約6000種左右，而國外已達20000多個，遠遠滿足不了國內市場需求。中高端傳感器進口占比達80%，傳感器芯片進口更是達90%，國產化缺口巨大。