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大金油冷機故障代碼查詢
A6 2 直流風扇停止 風扇旋轉的實際轉速低于10rpm
AA 2 加熱器過熱 AKZ型防過熱溫度開關70攝氏度； AKZJ型防空燒熱繼電器105攝氏度。
E1 1 系統異常 壓縮機標識號（P板轉移設定）。
E3 2 高壓壓力異常或 冷凝器溫度65攝氏度以上持續10秒；者冷凝溫度異常 高壓壓力超過4.2MPA
E5 2 排氣溫度異常或 排氣溫度超過A持續10秒 者壓縮機異常過熱壓縮機頭部溫度超過115攝氏度
E6 2 啟動是壓縮機鎖定 啟動是壓縮機無法檢測
E9 2 電子膨脹閥異常 從電子膨脹閥開度和電子膨脹閥出口溫度 值檢測出異常
EH 1 油泵過電流繼電器動作 油泵電流超過B時 或者攪拌機內部熱繼電器動作
EJ 1 防空燒開關動作或者選配保護 壓力03mpa(AKZ438/AKZJ458的H型) 設備動作 流量15L/min
(AKZ568/AKZJ568的H型) 與X2M餓12-13連接的保護設備動作短路
FE 1 油壓異常（油泵出口溫度上升） 油泵出口溫度超過65攝氏度
FH 2 進油口溫度上升或者油箱 進油口溫度超過60攝氏度并持續60秒液體溫度上升
H1 2 室溫熱敏電阻異�；蛘� 熱敏電阻短路或斷線 機體調諧熱敏電阻異常
J3 2 排氣溫度熱敏電阻異常 熱敏電阻短路或斷線
J5 2 電子膨脹閥出口溫度異常 熱敏電阻短路或斷線
J6 2 冷凝溫度熱敏電阻異常 熱敏電阻短路或斷線
JE 2 油泵出口溫度熱敏電阻異常 熱敏電阻短路或斷線
JH 2 出口油流熱敏電阻異常 熱敏電阻短路或斷線 或者進口油溫熱敏電阻異常 熱敏電阻短路或斷線
L0 2 變頻器或壓縮機異常 顯示異常代碼（L4,L5,L8,L9,LA其中之一）
L4 2 散熱片溫度上升 95攝氏度（568型）120攝氏度（908型）
L5 2 功率晶體管瞬時過電流 輸出過電流輸入至電腦
L8 2 壓縮機過載 壓縮機輸出轉速異常
L9 2 壓縮機啟動故障 啟動是壓縮機不能平穩旋轉
LA 2 功率晶體管異常 電腦檢測出功率晶體管異常
LC 2 變頻器溫度調節CPU之間 變頻器電腦與溫度調節電腦之間傳送異常 傳送異常
P3 2 控制箱熱敏電阻異常 熱敏電阻短路或斷線
P4 2 散熱片溫度熱敏電阻異常 熱敏電阻短路或斷線
U0 2 冷媒不足 指令能力大于或等于百分之95 冷凝器溫度-電子膨脹閥出口溫度小于等于5 攝氏度持續3分鐘
U1 1 電源反相，缺相或絲斷 在電源電路中檢測出反相和缺相
U2 2 電源電壓異常 電源電壓低于170V
U9 2 與子機之間傳送異常 母子機配對運轉時與其他系統之間的數據 傳送發生異常
UH 2 系統故障 EEPROM發生故障
UJ 2 外部保護裝置動作主P板上的CN2端子之間發生短路
如果您的設備在使用過程中出現故障，請與我公司客服人員聯系，報修時請說明機器型號、故障代碼、故障現象等，以便我們的工作人員快速判斷故障點，更快更好的為您排除故障。江蘇、浙江、上海設有維修服務部，可提供快速上門服務，有關設備的任何問題都可與我們商談，歡迎您的來電。咨詢電話：021-52179066 13916665897日本大金油冷機AKZ569現貨供應 
日本大金油冷機AKZ569現貨供應這就是為什么咱們能主導物聯網標準，美國人搞不懂的原因。它說明整個地球，咱們全世界的整個會的我們的科技、產業、社會、經濟、金融的高速發展到今天，已經到了將會用中華思維來主導世界的時候，這才是真正的大波崛起的理論依據。正所謂無軟件，不智能，作為重要知識載體的軟件，軟件既能重構知識，也可為數據增值、為機器設備增值、為管理過程增值。它借助網絡所形成的數據能夠有序、自由流動，讓人們獲得如用水、用電般使用泛在知識的能力。在他看來，這方面的計劃顯然已經啟動。智能化將成工業之魂隨著新一輪工業革命風口的到來，智能化已經成為各國核心競爭力的賽場。智能化是未來的方向，智能將驅動新的發展。孫偉說，我們要抓住機遇，迎接挑戰，互聯網融合創新是人工智能的主要驅動力。以正在推行具體來看，那么，在智能化過程中，人工智能為何又是布局的重點？北京郵電大學教授、人工智能學會前理事長鐘義信表示，人工智能技術與基于計算機的互聯網相結合，將使計算機升級為人工智能系統，成為智能計算機。南非以483MW新增裝機容量在非洲和中東市場，南非的累計裝機容量達到1GW。約旦在2015年開始了個商業風電項目，而埃塞俄比亞也有一個大型風電項目完成，使區域累計裝機容量達到3289MW。大洋洲的風電發展相對平穩，澳大利亞新增裝機380MW，該區域累計裝機容量達到4GW。隨著社會經濟的不斷發展,人們的生活水平不斷的提高,如今健康、低碳、環保、崇尚自然成為其消費因素。對于門窗產品,消費者將這些因素作為主要考慮權衡點,同時,也越來越看重品牌的力量。信息孤島、大數據技術原創能力和產業實力不足、綜合人才隊伍缺乏、法律法規不健全等，制約著我國向數據強國的轉變。為此，要圍繞數據從哪里來、放在哪里、誰來使用、如何利用等問題，秉承數據是資源、應用是核心、產業是目的、安全是保障理念，加快完善法律法規，推動我國大數據產業健康發展。首先，要加快制定穩步推進公共信息資源開放的政策，釋放數據紅利，盡快出臺信息共享的有關辦法，提高政務信息資源的共享水平和利用效率。