根據調研機構Gartner公司的報告，到2022年，超過一半的企業數據將在傳統數據中心和云平臺之外的邊緣產生和處理，目前約為10％。
Gartner公司副總裁兼杰出分析師Thomas Bittman說：“很多企業將邊緣計算作為核心戰略的一部分。我們認為，明年大約一半的企業將成為其戰略的一部分�！�
邊緣計算的興起幫助企業近乎實時地分析信息，并圍繞物聯網（IoT）設備和數據創造新的價值。然而Bittman說，目前并沒有實現邊緣計算的標準流程。
“邊緣計算最大的好處是能夠更快地利用數據和洞察力。”Forrester公司副總裁兼首席分析師Brian Hopkins說，“縮小數據生成方式與數據提供洞察力方式之間的差距，可以創造競爭優勢�！�
德國西子SIEMENS
西門子公司的前身是1847年創建于柏林的西門子――哈爾斯克電報機制造公司。1897年該公司改為股份公司,1966年正式取名為西門子公司。
低壓系列：3RB、3RF、3RH1、3RK、3RN、3RP、3RS、3RT1、3RV1、3RW、3RX、3SE、3TC、3TH、3TK、3TX、3UF、3UG、3VL、3ZS、3NE、7PG等；
備件系列：6EP、A5E、6FC5、6GT、6GK、6SE70及其配件、6SL30\33\37\39、6SY7\8、6RA80、6SB、C98043、C79451、6DD2、6RY、6SD、6QM等。
伺服電機：1FK、1FT、1PH及EBM風機M2D068-BF、CF、DF等。
意德維（廈門）科技有限公司供應原裝進口全新有保質期的停產淘汰老型號產品.
SIEMENS低壓電器產品,包括尚未取得3C(CCC)認證的產品.
熔斷器 接觸器 斷路器 傳感器等等, 包括尚未取得3C(CCC)認證 的均為依法原裝進口。
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以下是邊緣計算可為組織帶來新價值的10種場景：
1．自動駕駛汽車
Bittman說，自動駕駛汽車需要能夠自我學習，而無需連接到云端來處理數據。加強學習等機器學習技術不依賴于訓練大數據集的大型模型，與其相反，可以直接由汽車的計算機自行進行處理，這實質上是邊緣計算。
“其數據并不在云端，也不在數據中心進行處理，而是在汽車的計算機中進行處理。汽車可以學習如何自行駕駛而不依賴于網絡連接。”Bittman說。
451 Research公司高級物聯網分析師Ian Hughes說：“人們并不希望自動駕駛汽車一直詢問云計算應該做什么，或者訪問連接遠程服務器。它可以向人員傳達信息，可以與基礎設施交談，它可以與周圍的其他車輛交談，但其大部分處理都是在車上進行的�！�
2．工業自動化
Bittman說，邊緣計算可以幫助創建能夠感知、檢測和學習東西的機器，而無需編程。例如，如果陽光透過窗戶照射到機器上，機器最終將能夠判斷出其溫度變化會不會產生問題。
Hughes說，在工業過程中，機器通常需要根據環境或材料的質量進行調整。“如果你正在密切監控這個過程，你可以通過調整它正在做的事情來延長機器壽命，并提高該機器的運行效率�！彼a充說。
3．增強現實（AR）和虛擬現實（VR）
Hughes說，員工培訓采用增強現實（AR）和虛擬現實（VR）工具可以了解他們周圍的環境。
“它必須掃描服務所在世界的物理狀態，并保留一個內部模型，說明你在哪里以及你在正在查看的內容。”Hughes說，“你可以把它推向云端，但是能夠做到這一點是非常本地化的事情。所以它是一個高端的計算部分，非常接近邊緣計算。”