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福建光沃自動化設備有限公司       
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信用=財富  誠信=財富  共贏=財富

建立了高濃和低濃打漿過程的數學模型（能量、比負荷-功率、通過量）；通過建立成漿質量與打漿比能量與比負荷之間的對應關系模型，建立成漿質量 指標（打漿度與濕重）的在線軟測量模型（打漿、濕重-磨漿功率，濃度、流量）；高濃打漿控制對象中包含非自衡對象，為此提出了相應的預測控制策略；打漿對 象可近似為多模型對象，為此我們研究并模擬人的決策思路，提出了多模型模糊加權控制策略與控制算法。

抄造過程：建立了高、中、低定量紙機的多變量動態數學模型和造紙過程通用數學模型，開發了相應的優化控制策略，對烘缸表面溫度分布進行優化，得出最佳溫度分布曲線，實現烘干部最優濕度分布，網前部的漿料最優配比，多段通氣系統最優控制，以及成紙定量/水份/灰份的優化控制軟件。

蒸發過程：建立黑液多效蒸發系統的動態數學模型，模型中考慮了蒸汽壓力波動對黑液沸點上升的影響，以及蒸汽汽室壓力的動態特性，因而具有較高的準確性和較強的針對性；實現用半濃流量控制出濃液濃度，用加熱蒸汽壓力調節生產能力的前饋-反饋預測的黑液蒸發過程優化控制；從蒸發系統的靜態模型出發，根據蒸發器 其它工作參數的測量值采用優化擬合法計算傳熱系數，解決了多效蒸發器的結垢診斷問題。

燃燒過程：圍繞穩定安全、最高還原率、最高熱效率三個主要控制目標，建立了一個包括黑液干燥、熱分解、氣化、氧化和還原等物理和化學過程的堿回收爐燃燒過程的動態數學模型；根據該模型設計了還原區溫度自尋優控制策略，以保持還原區墊層表面溫度的最優，從而提高堿回收爐的還原率；同時為了使鍋爐獲得最高熱效率，針對以燃燒黑液為主的特點，以進風量與煙道氣含氧量輸入-輸出數學模型為基礎，設計了堿回收爐過氧量自適應跟蹤控制，從而獲得了堿回收爐的高熱效率； 實現對黑爐的故障預測診斷。