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蓄電池電解液密度和顏色分析
電池在充放電過程中，電解液密度應該在1.070-1.290g/cm3之間變化，充電時電解液密度升高，放電時電解液密度降低。電解液密度太高，容易造成極板硫酸鹽化和加速板柵腐蝕，密度太低，放電容量受到影響。
電池使用后，電解液在沒有損失的情況下密度偏低，在充電中電解液密度上升少或不變，說明極板有硫酸鹽化現象，需要進行消除硫酸鹽化的處理。
電池充好電以后，在擱置期間，密度下降大，說明電池自放電嚴重，電解液中雜質較多應更換電解液。
電解液顏色、氣味不正常，并有渾濁沉淀等現象，可能由于電解液不純，電池內落入塵土或其他雜質，活性物質脫落嚴重造成的，這種情況需要換電解液，并沖洗電池內部。同時應注意電池充放電流不應過大，充電時電解液溫度不應過高，防止活性物質進一步脫落。
在本文所討論的電源架構中，我們稱燃料電池與蓄電池的組合結構為混合(電源)系統。這種架構廣泛應用于多種燃料電池和蓄電池，并取代了諸如超電容或超級電容之類的儲電裝置。但是，每種混合電源實現方案都是經過專門設計的，以滿足所選擇的燃料電池和蓄電池的獨特需求。
對于這種復雜的結構，我們必須對系統的電源通路管理進行精確控制，以確保系統負載的運行總是能夠滿足終端用戶的使用要求。關鍵的控制時機是當可用的電量降低到一定的水平時，這時電源無法再為系統負載供電，導致了受限的使用配置，甚至執行了受控的關機操作。
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為了實現這種精確的控制，電源控制器必須能夠檢測多種因素以產生有效電量和總有效電量峰值等關鍵數據。這些關鍵數據的定義如下：有效電量峰值定義為混合電源在一定的短期時間內能夠提供的電量，例如DVD機啟動或關機時光盤操作所需的電量。峰值周期取決于終端設備的負載分布特征�？傆行щ娏慷x為混合電源能夠提供的總電量，它與放電比率無關。
圖1 采用混合電源的電源系統
系統監測
利用目前市場上供應的標準燃料計可以對蓄電池進行監測，例如使用bq20z75監測兩組、三組或四組串聯結構的鋰離子電池，或者使用bq27210監測單組串聯的鋰電池。這些監測方案能夠為電源控制器提供所需的電壓、電流、溫度、電荷狀態等數據。
蓄電池監測系統通過I2C、SMBus或HDQ之類的數據總線實現與電源控制器連接。通過這種接口方式，電源控制器能夠獲得非常精確的電池電荷狀態(SOC)，以確保在充放電的過程中都能夠安全使用電池。
對燃料電池和燃料盒的監測更具挑戰性。燃料盒內可用燃料的種類和數量，以及燃料電池的當前與平均效率都是監測燃料電池有效電量需要考慮的因素。
在很多情況下，燃料盒是系統特有的裝置，因此燃料的類型
忻州市時高蓄電池PLATINE2-200 2V200AH數據可以保存在電源控制器中。在其他一些電池監測系統的實現方案中，我們需要提供存儲在燃料盒內燃料的數據，并通過類似的接口總線傳給電源控制器。
具有數據存儲功能的燃料盒實現方案中，最好的方法是通過電源控制器或者燃料加注系統將測量出的剩余燃料數據寫回到燃料盒中。但是這種方法可能只適用于燃料盒能夠取出并重新插入的電源系統。
除了燃料盒的燃料數據之外，對于燃料電池還需要監測其他一些參數，包括溫度、燃料注入速率、輸出電壓和輸出電流。這些參數用于計算燃料電池的當前效率。比如，通過溫度參數可以判斷出燃料電池當前是否處于最佳工作狀態。
此外，我們還需要測量直流電源和系統的負載功率等數據。通過這些數據以及來自于監測子系統的數據，我們就可以計算出總有效電量和峰值有效電量的值。終端設備的有效運行時間取決于這四個因素。
在分析電源斷電末期的特性時，燃料電池功率輸出的響應能力和蓄電池的尺寸也會帶來新的問題。這需要進一步了解有關知識。
艾默生網絡能源應對數據中心的10個“非�！爆F象
“非常”現象有效應對來自技術和最佳實踐
拉斯維加斯[2012年3月20日] — 艾默生（紐約證券交易所股票代碼：EMR）所屬業務品牌、實現關鍵基礎設施可用性、容量和效率最大化的全球領導者艾默生網絡能源，今天針對數據中心和IT經理發布了一個包含數據中心10個“非�！爆F象的列表，同時提供了有效預防的建議。該列表包括了人們所預料之外的導致數據中心宕機的原因、數據中心經理所不了解的新一代服務器所帶來的問題等，也分析了幾乎為每一個IT經理所忽視的此類問題的發展趨勢。
“如果你是數據中心經理或者IT經理，再也沒有比預料之外的那些“非�！眴栴}更令人不安了�！卑W絡能源全球能源副總裁Peter Panfil說，“我們希望該列表能夠幫助IT專業人員更好地預測這些問題，并采用適當的技術、解決方案和最佳實踐做好充分準備�！�
這些數據中心之中有共性的、預料之外的問題包括：
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數據中心高密度的預言正成為現實：經過本世紀早期的激增，機架密度兩位數的增長速度開始變緩，從而也宣告了真正高密度機房時代的來臨。從2006年到2009年，單個機架的平均密度在6.0和7.4 kW之間，但是數據中心用戶組（DCUG）最新的調查顯示，在未來3年內機架的平均密度將達到12.0 kW。如此，提供適當的UPS容量和配電以及制冷方案來應對高熱密度，將受到更進一步的重視。
數據中心服務器的更換頻率將是UPS或者制冷系統更換頻率的3倍：服務器大約每3年更新一次。制冷系統和UPS系統的更換時間則要長得多——可能會達到幾十年。這就意味著今天在基礎設施方面的投資必須能夠支持（或者更確切地說，能夠通過擴容支持）未來二、三甚至是四代之后的服務器。今天的數據中心經理應當作何打算？今天的基礎設施技術必須具有能夠通過擴容支持將來需要的能力。模塊化解決方案由此應運而生，可以按需擴容，滿足短期和長期的應用需求。
宕機成本高昂：人人都了解宕機的惡果，然而并非人人都了解預料之外的宕機所導致的巨額成本。根基Ponemon 機構的研究，一次宕機事件平均會給組織帶來大約每分鐘5000美元的損失，1小時就是30萬美元。該研究還顯示，最常見的宕機原因是UPS電池故障和UPS容量超載。避免這些問題的途徑就是采購合適的UPS設備——使其能夠充分適應負載量的大小，并對電池提供主動性的監控和維護。
監控管理一團糟：對于IT經理而言，現在的數據中心比以往任何時候都具有預見性，而對這一預見性相關的數據進行評估，可使其變得具有意義，卻任務艱巨。根據艾默生網絡能源對數據中心專業人員進行的調查，數據中心經理平均至少使用4個不同的軟件平臺來管理其物理基礎設施。接受調查者當中有41%的人坦言，他們每個月要向其主管做3個或者更多的匯報；34%的人說準備這些報告需要花費3到4個小時的時間。如何解決這一問題？采用單一的監控和管理平臺。如今DCIM解決方案可以整合這些信息并主動地管理該基礎設施平臺，從而改進能效和運行效率甚至可用性。
