現在工業4.0/智能制造正火，但真正能把工業4.0/智能制造用通俗易懂的語言說清楚的不多。即便是大牌專家，也是眾說紛紜。有德派解釋法，有美派解釋法，還有更多的中派解釋法，很多專家、學者長篇大論都不能清晰地說明白。有人說是數字化制造，有人說是互聯網 制造，也有人說是大數據 制造，更有人說是AI 制造等等，不一而足。即便是上面兩位“懂技術”“懂場景”的大佬，也未必說的清楚，能整出個“互聯網 ”、“人工智能”就不錯了，但單單是這個不懂技術的文科生，馬云早在2年前就把工業4.0/智能制造說清楚了。

    馬云在2015年3月15日德國漢諾威IT博覽會上說了這么一段話：“未來的世界，所有的制造商他們生產的機器，這些機器不僅會生產產品，它們必須說話，它們必須思考。機器不會再由石油和電力驅動，機器由數據來支撐。未來的世界，企業將不再會關注于規模、標準化和權力，只會關注于靈活性、敏捷性、個性化和用戶友好�！�

     大家別小看了這段通俗易懂的話，在筆者看來，在這段話里，馬云從美國的智能制造講到了德國的智能制造，從工業1.0,2.0,3.0，講到了工業4.0，非常精煉，如果您能真正理解這幾句話，就對工業4.0/智能制造理解的就差不多了。

一，馬云講出了德國智能制造與美國智能制造的不同

馬云在2015年德國漢諾威IT博覽會上

為節省時間起見，我們從筆者在2015年寫過一篇文章《從工業4.0與工業互聯網中，看德美“智能”的區別》(請見2015年12月4日的蘭光創新微信號)抽取一些觀點：

在智能制造一詞中，美國人喜歡用Intelligent，德國人一貫用Smart，這是一個比較大的區別，盡管翻譯成中文都可以翻譯為“智能”。

Intelligent是一個計算機方面很常用的術語，主要表示物理系統的智能化。

德國人用Smart這個單詞，表示為滿足客戶個性化生產需要，通過社會化協作，靈活化、聰明化、高效化的系統及多系統的協作運轉來實現制造的智能化模式。

“未來的世界，所有的制造商他們生產的機器，這些機器不僅會生產產品，它們必須說話，它們必須思考”。這句話重點強調機器的智能，是物的智能，分明是美國人講的Intelligent Manufacturing，“關注于靈活性、敏捷性、個性化和用戶友好�！保�這句話又回到了德國人講的Smart Manufacturing。

馬云這兩句就把德美兩國關于智能制造的不同理解都兼顧到了。

二，馬云講出了工業4.0前后的區別及特點

馬云說“機器不會再由石油和電力驅動，機器由數據來支撐。未來的世界，企業將不再會關注于規模、標準化和權力，只會關注于靈活性、敏捷性、個性化和用戶友好”。

我們知道第一次工業革命是機械革命，早期的機械一般是由燃煤、石油等驅動，第二次工業革命是電氣化革命，機器主要是電力驅動，第三次工業革命是自動化革命(有人也稱為信息化革命)，動力還是以電力，包括強電與弱電。而第四工業革命是智能化，數據是關鍵，“數據將成為主要的能源”(馬云語)。所以“機器不會再由石油和電力驅動，機器由數據來支撐”，實質上是對這幾次工業革命的“動力”進行了描述，并自然地把這幾次工業革命串了起來。

工業4.0的劃分

“企業將不再會關注于規模、標準化和權力”，規模、標準化、權力(科層管理)恰恰是工業4.0以前的特點。

我們知道在工業2.0(電氣化)、3.0(自動化)時代，最大特點就是大規模生產、標準化生產，而在管理學上，從2.0開始的泰勒科學管理及馬克斯?韋伯的組織社會學，基于勞動者的分工，衍生出了各種專業的管理階段，這就是典型的科層管理，即便是在今天的企業里，科層管理仍然是一種最為普遍的組織形式。工業4.0時代，“規模、標準化和權力”將不再重要，甚至會被極大地改變。

馬云最后的話“關注于靈活性、敏捷性、個性化和用戶友好”，是將德國工業4.0生產模式的特點進行了高度的提煉。

以上幾句話，馬云通俗地說明了這幾次工業的特點，包括了從工業革命的“動力”，到生產的基本特點等，非常精煉，非常淺顯。

對這樣的文科生，我們不能不刮目相看。

三，爭辯源于對 DIKW模型不同層面的認知

上面三位大佬的辯論好像是各說各有理，其實，根本問題是每個人針對的層面不同。

DIKW模型(本圖來源于網絡)

我們從知識階層圖或叫DIKW模型上看，數據層是最基礎的數字或者字符，具有邏輯的數據構成了信息層，通過提煉與歸納形成知識，最高層次是人類所特具有的智慧，是基于知識的創造力。

在上面模型中，很明顯，對于占據數據優勢的阿里(以淘寶為代表)，馬云自然會強調數據的價值，而以信息搜索見長的百度，搜索到有用的信息是搜索引擎的核心競爭優勢，李彥宏強調算法、技術創新、數據的處理能力，實質是對自己競爭優勢的自我宣傳。壟斷社交領域的微信，是基于知識的分享與傳播，是馬化騰所向披靡的利器，馬化騰口中的“場景”，實質就是模型的第三層——知識(知識是需要場景的)。

說穿了，三位互聯網大佬表面爭的是面紅耳赤，實際上每人心里都很清楚，各自強調都是自己的優勢層面，是DIKW三個不同的層面，都是在為自己公司搖旗吶喊，是一種高端的市場營銷行為而已。

在智能制造火爆的今天，在很多人高喊通過互聯網思維進軍制造業、甚至顛覆制造業的時候，在很多專家宣揚智能制造就是AI 制造業的時候，作為制造業中的一員，筆者很樂意借助這三位大佬的話，說一聲：“對于制造業，數據很重要，算法很重要，(行業)知識更重要�！痹谥圃鞓I里，無論是數據、算法、知識還是智慧，都具有鮮明的工業特點，都是需要長時間理解與沉淀的，這恰恰BAT等IT巨頭難以深度進入制造業的行業壁壘。

筆者認為互聯網在制造業的營銷、售后服務等方面的確具有重要的價值，甚至是顛覆性的意義，制造業理應學習好、應用好這些先進理念，但在制造業復雜的研發與制造環節，互聯網思維、AI好像還很難在近期發揮重要的作用，而這恰恰是制造業的核心競爭力之所在，也是具有制造業背景的IT公司競爭力之所在，兩者的深度攜手，是制造業走向智能制造的有效路徑。